在此前的文章《AI大模型兵临车圈城下：智驾芯片堆算力，座舱芯片寻出路》中我们详细探讨了AI大模型席卷车圈的情况下芯片厂商的应对办法，而本篇文章则从应用落地的视角入手，探讨不同厂商针对AI大模型的理解和应用。

2022年11月首次公布的ChatGPT，快速掀起了AI大模型的发展浪潮，全球主流的科技企业加快了AI大模型的研发。两年时间不到，AI大模型在手机、PC、家电等多个领域呈现出极强的应用潜力，不仅能以超高效率完成任务，甚至演化出能够以假乱真的AI助理等功能。

现在，汽车行业也成为AI大模型的落脚点。

今年北京车展，“新能源”不再是车企唯一的关键词，投入AI大模型的企业并不少，商汤绝影、腾讯等科技企业纷纷发布了大模型，用于汽车的智能驾驶和智能座舱。除此之外，小鹏、哪吒、北汽集团、广汽集团等车企开始针对AI大模型画起了“大饼”。

都说“汽车市场的上半场是电动化，下半场是智能化”，而智能座舱和智能驾驶成为当下车企的兵家必争之地。随着智能化领域研究的深入，车企已经发现智能化还能适用于底盘、动力总成等关键部件上，但站在消费者的角度，这些还没有得到普及，而且我们对应用AI大模型后的智能座舱和智能驾驶，感知更直接。

现阶段，已有不少车型通过多种形式完成了大模型的量产上车，我们不妨从当下大模型的智能化表现，看看AI大模型的发展趋势。

借助第三方，快速挤进第一梯队

有了文心一言，人机交互也能成卖点

从2010年开始，百度就已经全面布局人工智能，次年便官宣进入汽车领域，集度公司成立，但受限于生产资质，百度从大股东开始参与到造车过程中，集度汽车成为吉利控股集团旗下的子品牌。生产资质问题解决了，名字也变了——变成了极越汽车，由吉利负责生产制造，百度负责智能座舱、智能驾驶等智能化技术。

去年，百度的文心一言正式面向公众开放，不仅可以实现较为精准的日常对话式AI，而且其背后的多个大模型还适配不同行业的应用场景，从而提高工作效率。根据清华大学公布的《SuperBench大模型综合能力评测报告》，文心一言4.0在中文推理、中文语言、中文理解上都处于领先水平，而且在安全性评测方面处于榜首。

在百度技术的加持下，高阶智能驾驶无疑是极越01的最大卖点之一，极越CEO夏一平在极越01上市发布会时将智能驾驶当作重点板块进行解读，但除此之外，早已被“玩坏”的语音交互也被官方重点提及，而底气正是文心一言。

按照官方的说法，极越融入了文心一言的大模型能力，是全球首个大模型量产上车的智能汽车，极越01已经具备逻辑推理、策略规划、内容生成等能力。当其他支持语音交互功能的车型，还只能控制车载功能时，极越01已经可以帮用户解答奥数题。

今年年初，极越01完成首次整车级升级，文心一言大模型从3.5升级到4.0，用户可以直接在车机系统上体验文心一言4.0的全部能力，而且不会与“调整温度”“打开天窗”等车载功能不兼容。

极越与百度的关系很紧密，可以拿现成的大模型直接套在车上使用，但对于本就没有AI大模型技术基础的车企来说，与科技企业合作似乎是必经之路。

奇瑞携手科大讯飞，只为对标鸿蒙智行？

奇瑞和华为联合推出的智界S7，在华为鸿蒙系统的加持下，智界S7的智能座舱表现已经做到与移动终端设备相似的水准，作为“理工男”的奇瑞，发动机等大件的品质其实没有问题，但智能化似乎一直是奇瑞的“奢望”。

智界S7基于奇瑞E0X电气平台架构打造，而奇瑞还基于该平台打造出全新轿车星途星纪元ES。虽然与智界S7来自同一平台，但要想保证星途星纪元ES的竞争力，智能化必然是绕不开的一环。为此，奇瑞与科大讯飞合作，将科大讯飞的“讯飞星火”大模型引入到奇瑞车型中，共同搭建了“Lion AI”大模型平台，星途星纪元ES则是应用该大模型平台的首款产品。

按照官方的说法，“Lion AI”大模型平台下的语音助手可以解决对话风格单一、没有自主思维和拓展功能等痛点，同时还具备跨业务场景、深度语义理解等功能。

相比华为鸿蒙座舱，“Lion AI”大模型平台可以实现车载功能之外的体验，在应用场景方面更拟人化，而且在关注车辆维保、车辆服务常识等会有更积极的主观能动性，比如会提醒车主“玻璃水需要及时添加”等，这些信息在其他车型上都是车主需要主动提问才会得知，或者根本没有直接访问的权限。

微软将GPT量产上车，奔驰率先体验

和国产品牌一样，海外品牌也逐渐认识到智能化的重要性，已有车企加速AI量产上车的进程。去年6月，梅赛德斯-奔驰和微软宣布将合作测试车载ChatGPT人工智能技术，向搭载MBUX信息娱乐系统的超90万名美国车主提供可选的测试计划。放眼全球，ChatGPT依然是综合能力领先的AI大模型，这也是ChatGPT在汽车领域的首次应用。

梅赛德斯-奔驰和微软的合作主要是整合MBUX智能人机交互系统和ChatGPT，功能体验上，车载ChatGPT同样具备自然的对话能力，除了可以进行持续对话交流之外，针对提出的目的地细节、复杂问题时也能给出比较全面的答案。

值得注意的是，而且还利用ChatGPT的OpenAI大规模生成式人工智能模式，结合Azure的企业级服务，来确保功能的安全和可靠性。梅赛德斯-奔驰在后台保留了对IT流程的完全控制，而且用户可以自主决定是否保留信息，这也尽可能保证了用户的数据不会被篡改或滥用。

小结：套用第三方AI，车企更在意这两点

小通了解到，除了梅赛德斯-奔驰之外，大众也计划在车辆引入ChatGPT技术。在今年的CES展会上，大众汽车展示了将ChatGPT融合到IDA语音助手功能中的车型，并表示在今年第二季度开始安装OpenAI的ChatGPT，和梅赛德斯-奔驰一样，ChatGPT技术在大众产品中主要起到“辅助”的作用，用来提升自家语音助手的功能。

同样在今年CES展会上，宝马展示了基于亚马逊Alexa大语言模型打造的全新一代BMW智能个人助理，不过按照官方的说法，该智能个人助理的定位是“宝马汽车专家”，主要解答有关车辆的疑问，但相比上述三个品牌的AI大模型，宝马的智能个人助理在功能上显然做不到那么全面。

其实，直接将科技企业的AI大模型直接套用在产品上，对车企而言是最省事的，但这当中有两点可能会有车企比较介意：一是利润，车企与科技企业合作，必然会将部分所得利润分给科技企业，但从营收端来看，车企还要考虑将AI大模型功能以多少价格提供给消费者。现阶段，车载AI大模型并不是消费者的刚需，属于车企为消费者“创造出来的需求”，提供AI大模型后能否被更多消费者买单还是一个问题。

相比利润，车企可能更在意的是信息安全。已量产上车的AI大模型，不仅需要利用自身的AI生成能力，以及控制基本的车载功能，同时还需要用上车辆底层的核心数据，当数据与AI大模型对接之后，车企很难打包票说科技企业没有将这些核心数据共享。

考虑到这两点，走自研AI大模型路线的车企也逐渐增多。

自研大模型兴起，实力能超过传统GPT吗？

自带“小爱同学”，小米赢在起跑线上

从科技跨界到汽车领域，小米应该算是最成功的一家。在科技领域有雄厚技术积累的小米，AI大模型已经处于业内领先水准，将其直接用在汽车上真的可能就像呼吸一样简单。

在小米SU7（参数丨图片）上市发布会期间，雷军展示了多个AI大模型的应用场景，像连续对话、离线对话等功能都可以实现，而且还支持各种特定需求的功能控制，比如“车窗打开一半”“外后视镜角度调节”“打开手机二维码”等，只需要车主的一句话就可以实现。

针对提问式功能，像“旁边路过的河是什么河”“前面的车是什么车”等问题也都能回答，生成式功能上也能解决“生成一张贴有青花瓷图案的小米汽车”等脑洞大开的需求。

从功能来看，“小爱同学”在提问式体验上已经给用户带来比较高的水准，这样的高水准本就基于企业成熟的AI大模型。更重要的是，不同于传统GPT，“小爱同学”可以回答针对车辆更深入的问题，这恰恰是自研AI大模型最大的优势。

小鹏的AI天玑系统，正弯道超车

相比传统厂商，新势力对于智能座舱的投入更早，以“蔚小理”为主的新势力品牌，很早就投入到自研大模型的行列当中，其中小鹏汽车是智能化领域里最激烈的玩家。

在今年的北京车展，小鹏汽车全球首发了基于AI大模型深度应用的AI天玑系统，并宣布以天玑系统为入口全面接入AI大模型。也就是说，只要是用上最新的天玑系统的小鹏车型，都将内置AI大模型。

对于AI天玑系统，小鹏汽车于桐表示该系统是“行业首个将AI技术全面应用于智能座舱与智能驾驶的操作系统”，“久用不卡顿”是其主要亮点，而且在人机交互体验上也无需用户说出准确的指令，具备一定的自行理解能力，比如判断到“我好冷”的指令后，可以进行调整空调温度等操作。

从之前小通的体验来看，小鹏的AI天玑系统还是集中在车载功能方面，仍做不到生成式AI功能，比如面对复杂问题或者出行建议时，AI天玑系统还是有些力不从心，在扩展功能上距离直接量产上车的ChatGPT和文心一言这一级别还有明显距离。

不过，小鹏的AI天玑系统不会受到第三方企业的牵制，而且整个AI系统已经比较实用，几乎没有太多槽点。更重要的一点是，接入AI大模型后的AI天玑系统还将兼顾AI司机和AI保镖两个功能，把智能驾驶也进行了AI化，其本质是融合了AI大模型和智能驾驶技术的两大核心。

现阶段，直接套用ChatGPT等传统AI大模型的车型主要应用集中在人机交互层面，智能驾驶领域仍是未接触到的板块，这正是小鹏AI天玑系统目前的主要优势所在。

蔚来、理想紧随其后

蔚来和理想在智能化方面的投入似乎没有小鹏激进，但均有自研大模型。

其中，蔚来在今年4月12日上线了蔚来大模型NOMI GPT。蔚来表示，接入大模型后的NOMI增加了查询车辆信息、用车知识等功能，而且出行攻略、总结整理信息、创作文案等功能都可以解决，总体来看蔚来的NOMI GPT已经比较接近传统GPT的能力，而且按照规划，蔚来会和小鹏一样，将大模型融入端到端智驾方案中，实现智能驾驶信息的无损传递。

理想汽车在去年6月份也发布了认知大模型Mind GPT，理想MEGA则是该大模型的首搭产品。在今年的北京车展期间，理想汽车的智能驾驶平台AD Pro3.0已全面升级大模型架构，功能上与蔚来NOMI GPT比较接近，出行推荐、车辆状态、娱乐助手、百科查询等功能都有提供，还能像传统GPT一样生成文本和图像。

北汽、广汽等传统车企发力大模型

除了新势力之外，北汽、广汽等传统车企也在北京车展公布了大模型平台的相关进展。其中，广汽集团今年首发了“广汽端云一体大模型智能体”，据悉可以让响应速度和交互能力都有提升，但要想实现智能座舱全场景、全智能的主动式情感交互，计划要等到2027年。

北汽集团在北京车展期间将AI大模型搬到展台上。据了解，北汽的AI大模型同样具备生成文本、进行自我认知、主动学习和连续对话的能力，除了展台上的极狐考拉之外，极狐阿尔法T5也即将量产上车。这样看来，北汽集团的速度要比广汽集团快一些。

小结：车企自研大模型不逊于传统GPT

从各家已经量产上车的AI大模型来看，车企自研的AI大模型完全不逊于直接用上传统GPT的产品，在传统GPT比较在行的生成式、整合式功能，车企自研AI大模型也有相应的功能展现。

一般来讲，车企与第三方合作会看重知名度，利用其影响力为车型的促销打下基础，但站在消费者的角度，无论是自研AI大模型还是借助第三方AI大模型，只要能够解决用户的实际问题，就是好的AI大模型。再加上AI大模型还只是新兴需求，此时AI大模型的知名度对提高产品销量的作用可以说是微乎其微。

与第三方GPT合作，确实是最省心的一招策略，但以长远的眼光来看待，小通更倾向于自研AI大模型。自研AI大模型虽然在前期投入较多资源，但在后期反而掌握更多的主动权，而且还能根据融入产品的智驾等其他方面特性，不仅让自家的AI大模型更加实用，还能让产品特性更适合用户的真实需求。

车载AI大模型趋势畅想

“客户有需求就解决需求，没有需求就创造需求。”显然，新能源汽车发展到现在，客户在性能、能耗、补能等方面的需求已经得到基本解决，车企便开始“创造需求”，投入到汽车的AI大模型领域中。

从目前已经将AI大模型量产上车的产品中，车企针对智能座舱领域已经不再满足于基本的“你问我答”功能上，查询车辆信息/功能、生成式AI等高阶体验也陆续推出，进一步提高消费者出行的便捷性和趣味性。

就目前来看，除了人机交互更智能、反应更迅速，以及和传统GPT一样生成文本和图片之外，并没有给用户带来更高阶的体验，但AI爆发至今还不到两年时间，车载AI大模型已经来到“恐怖如斯”的地步。

我们可以预见，随着算力提升以及对AI大模型的持续探索，车载AI大模型还有不少可挖掘的潜力。如果要小通预测AI大模型未来的走向，小通认为AI大模型很有可能会趋向于“无感化”。

驾驶者在驾驶过程中，“问答式”需求的使用率并不高，相对比较实用的可能还是奇瑞“Lion AI”大模型平台中主动提示驾驶者车辆相关信息的功能。不过除此之外，小通认为在智能汽车时代，AI大模型的潜力肯定不会局限于智能座舱，像小鹏的AI天玑系统，已经将AI大模型融入智能驾驶领域中，像避障、减速等功能都可以让AI自行操作，减少提醒驾驶者的次数，用车体验或许会更好。

另外，数据安全性、预测车辆的维护需求、个性化服务等需求，也很有可能是AI大模型未来的新方向，这些需求都需要AI大模型对车辆有更为深刻的理解才能实现。这些看似对消费者没带来直观体验的功能，反而需要更强大的AI大模型。

期待AI大模型能快速应用到汽车各个领域。