云厂商大模型应用加速

更新时间：2024-04-13 19:56:26作者：无忧百科

云厂商大模型应用加速

经济观察报记者陈奇杰 云计算厂商（下称“云厂商”）为大模型提供AI（人工智能）算力服务，因此也被称为AIGC（生成式人工智能）时代的“卖铲人”。2023年以来，随着大模型行业应用的持续爆发，云厂商也加快了战略转型的步伐。

4月8日，在成都召开的首届百度智能云（下称“百度云”）GENERATE（生成）全球生态大会上，百度集团执行副总裁、百度云事业群总裁沈抖称，有别于传统云计算，大模型放宽了云厂商对合作伙伴的技术能力要求。大量新伙伴即将涌现，他们可以借助云厂商的大模型能力，更好地满足客户个性化的、长尾需求。

2022年11月，阿里云提出将模型作为服务提供给用户的MaaS（模型即服务）理念。这一理念的做法是将模型部署在云端服务器上，用户可以通过API（应用程序编程接口）或其他接口访问和使用这些模型，而不需要拥有硬件设备或专业技能。

由于降低了大模型的应用门槛，MaaS成为阿里云、腾讯云及百度云等云厂商面向AI时代升级重要的技术方向。与此同时，新服务模式的出现，也给云厂商的生态战略带来了新的变化。

应用大模型

沈抖认为，过去使用AI技术的门槛很高，开发、部署、人才、成本都是难题，这在很大程度上抑制了AI的产业化进程。如今，大模型极强的泛化能力，为跨行业、跨场景的AI应用开发，提供了通用可迁移的基础能力和全新的AI原生应用研发范式，在极大地降低研发门槛、提升研发效率的同时，也为产业生态环境带来根本性的改变。

在沈抖看来，大模型的产业落地尚处早期，但大模型已经开始真正被用起来了。百度监测到的数据显示，过去一年，千帆大模型平台上API的调用量呈现指数级增长的趋势，已经有超过8.5万名客户在使用千帆平台。过去6个月，百度云生态伙伴的数量增长了5倍。

生态战略转型

国际数据公司IDC发布的《中国公有云服务市场（2023上半年）跟踪》报告认为，AI爆发式需求增长促进了公有云发展。2023年上半年，AI相关需求快速增长，社会和企事业单位对AIGC和AI大模型的关注度大幅提升，算力市场和PaaS（平台即服务）层相关领域产品受到市场热度影响，增速明显。

不只是百度智能云，大模型的发展正在引发云厂商的新一轮生态竞赛。

在2022年的云栖大会上，阿里云发布了AI模型开源社区魔搭，目的是推动基于“模型即服务”理念的模型应用生态繁荣发展。截至今年2月，魔搭社区集聚了2800多款AI模型及上千个数据集，用户数超过390万人，为其贡献模型的人工智能机构超过70家。

2023年7月，阿里云首席技术官周靖人在上海世界人工智能大会上称，阿里云将把促进中国大模型生态的繁荣作为首要目标，向大模型创业公司提供包括智能算力和开发工具在内的全方位服务，并在资金和商业化探索方面提供充分支持。

两个月后，腾讯混元大模型正式亮相，腾讯云表示将进一步升级大模型生态计划，同时面向代理、ISV/SI（独立软件开发商与业务集成商）、服务和产品四类伙伴推出不同的合作策略。对于ISV/SI伙伴，腾讯云将基于伙伴的专业技能，共建行业大模型。这类伙伴可以集成腾讯云TI平台（腾讯为AI工程师打造的一站式机器学习服务平台）能力，打造和精调行业大模型。对于服务伙伴，腾讯云开放大模型项目商机，由服务伙伴推进“最后一公里”，为大模型的规模化落地做好准备。

除此之外，在大模型生态方面，华为云也采取面向软件伙伴、服务伙伴、咨询与系统集成伙伴三类伙伴的合作路径。华为云EI服务（华为云提供的一项人工智能服务）产品部部长尤鹏曾称，华为云欢迎模型迁移、应用迁移、交付实施等专业服务伙伴加入，在昇腾AI云服务落地的最后一公里提供优质服务，实现商业闭环。

郭涛称，随着大模型在产业中的加速落地，云厂商的生态战略也在发生转变。他们开始更加注重与AI技术提供商、研究机构和应用开发者的合作，以共同推动大模型的创新和应用。这种合作不仅限于技术层面，还包括市场开拓、资本投入和人才培养等多个方面。

产业落地尚处早期

一位百度云生态合作伙伴对记者表示，整体感觉百度云的AI技术和支持政策不错，但彼此“在大模型方面的合作还在前期交流阶段，需要找到一两个应用场景才能深入沟通，数字人和智能客服可能比较合适”。

2024年被业内视为大模型产业应用爆发元年，但正如沈抖所言，大模型的产业落地尚处早期。百度副总裁谢广军也曾称，经过2023年一整年与企业的接触，他发现，大模型真正实现产业化落地还面临如何探索落地场景、如何大幅降低大模型训练和推理成本、如何大幅降低应用开发门槛、如何提升应用效果这四大挑战。

百度云渠道生态部解决方案副总经理郝冉称，目前大模型在智能客服、营销助手、设备辅助检修等落地场景上，服务的范围主要还是C端（个人用户端）客户或B端（企业用户端）小客户。“大模型的发展真正要到产业中落地，跟B端大客户做产业落地的融合，应用场景会丰富很多，比如文案生成、城市管理、交通治理等。”郝冉称，一个大行业中有非常多的精细要求和场景，这些场景往往并不满足于模型能力的简单嫁接。百度云需要在这众多的细分场景中，与生态伙伴一起打磨能够服务客户的最终应用。

对于大模型的投入和产出情况这一备受市场关注的问题，百度云渠道生态部副总经理倪白雪称，整体而言，大模型目前处于培育市场的阶段，还未到能够谈论利润贡献的时候。在她看来，百度目前所处阶段的任务是做好大模型产品迭代，追赶国外比较先进的大模型，同时服务好B端客户和个人开发者。在这一过程中，百度要不断地学习目前应该满足客户到什么场景为止，与生态合作伙伴之间的界限在哪里。“我们只做平台，不会往前迈到生态合作伙伴最后走的一公里。”倪白雪说。