1、孤立点（Outlier)）是指不符合数据的一般模型的数据。

2、在挖掘正常类知识时，通常总是把它们作为噪声来处理。当人们发现这些数据可以为某类应用(如信用欺诈、入侵检测等提供有用信意时，就为数据挖掘提供了一个新的研究课题，即孤立点分析。发现和检测孤立点的方法已被广泛讨论，主要有基于概率统计、基于距离和基于偏差等检测技术的类方法1994年，Bamett等建立了基于统计方法的孤立点检测概念。基于国离的孤立点检测方法被Knorr和Ng等在一系列文章中详细描述。现于偏差的孤立点检测技术可以参考Aming和Agrawal等研究。孤立点分析作为信用卡欺诈、网络非法入侵等安全检测手段成为很有应用价值的研究分支。