·朱啸虎认为，200多个大模型很快会进入收敛期，明年这个时候可能只剩下10-20个大模型，因为大部分大模型现在很难差异化和商业化。没有商业化落地的AIGC（生成式人工智能）都是讲故事，投资人很难有兴趣。

金沙江创投董事总经理朱啸虎认为，200多个大模型很快会进入收敛期，明年这个时候可能只剩下10-20个大模型。

“我们现在特别关注AIGC（人工智能生成内容）商业化落地，没有商业化落地的AIGC都是讲故事，投资人很难有兴趣。”11月15日，金沙江创投董事总经理朱啸虎在2023第七届营销科学大会上通过视频表示，生成式人工智能今年迎来了百花齐放的春天，但200多个大模型很快就会进入收敛期，明年这个时候可能只会剩下10-20个大模型，因为大部分大模型现在很难差异化和商业化。

朱啸虎表示，当前大模型最大的问题是“幻觉（输出欺骗性数据的倾向）”，在商业化落地时，人们最关心的就是能否高度容错，“万一出现一点小的偏差，能不能不影响最终的结果，不影响商业化质量。”他认为，销售营销端的AIGC可能最容易达成这样的效果。“对品牌主来说不需要关心用什么大模型和技术，只需要关心用AIGC能带来什么效果和服务，能不能降低90%以上成本。我们认为生成式AI在品牌营销端大有可为，关键是能不能用10%以下的成本，为客户提供更好的产品和服务。”

针对大模型的差异化，中国企业数据智能应用软件供应商明略科技创始人、董事长兼首席执行官吴明辉表示，对企业来说，最终差异化的关键还是数据。一方面，大模型的出现将使得中间过程数据的价值成倍增长，企业需要持续积累新数据，并做好数据治理；另一方面，企业需要关注数据的保密性和推理任务的复杂性，在数据和推理任务都不太保密且不太复杂的情况下放心调用在线大模型，在数据保密性较高或推理任务较复杂的情况下使用私有化模型。

目前明略科技推出一站式大模型智能助手“小明助理”，可与人对话互动、阅读、总结网页和文档，辅助创作。“小明助理”从营销策略产出、年度KPI（关键绩效指标）设定、传播内容生成、销售素材生成、品牌整合营销场景入手，重塑工作流，提升工作效率。为满足企业安全和定制化需求，“小明助理”将推出开源模式，允许企业个性化开发和私有化部署，构建符合企业自身需求的智能助手。明略科技同时推出大模型赋能的“营销实效2.0”升级解决方案，通过大模型捕捉圈层变化，定义圈层和制定圈层人群策略，进行社交媒体营销。利用大模型分析社交媒体数据，挖掘不同圈层的热门话题和趋势，制定更精准的沟通策略。