“未来之家”（Homes of Tomorrow）会是什么样？我们的脑海里一定会跳出“空间智能化”、“家居自动化”等字眼。早在上世纪三十年代，芝加哥世博会就提出这个创想了，从那开始，人类进一步构想、实践、落地这个概念。

1950 年，有人做了“按钮庄园”，被认为是史上第一个具有自动化概念的空间，比如有能自动拉开的窗帘、风力驱动的咖啡磨豆机、开抽屉就能亮起的梳妆台灯……不过这仅存在于图纸上；1985 年，Kissimmee Xanadu 项目甚至有了“人机交互”，住户可以直接和管家机器人、烹饪机器人等打交道，最终项目也并未成功。

按钮庄园图纸｜维基百科

Kissimmee Xanadu 项目｜维基百科

1999 年，微软发布了一个智能家居宣传片，这回没那么“大跃进”了，像智能门锁、设备联动、小孩弹琴到一半被机器提示他们最喜欢的动画片开始了的场景等等，都基本预见了当今物联网家居的形态。

微软《未来之家》宣传片｜YouTube

放以前是畅想的概念，如今已经变成了我们司空见惯的现实。

这次，在上海举办的2024 年中国家电及消费电子博览会（AWE）现场，我们还看到了从小家具到大家电，甚至都被 AI 武装上了，不少进化都超越了昔时概念。

AWE 现场人来人往｜果壳

科技产品在研发早期，面向的受众往往都是最愿意尝鲜、掏钱的年轻群体，这在商业框架下无可厚非。但在华为布设的这个AI康养空间里，我们同样也看到了科技厂商对老年用户的关怀备至。

华为AI康养空间｜果壳

居家养老，AI 能帮到啥？

从 2021 年开始，我国 65 周岁及以上老年人口已突破 2 亿人，占总人口的比例的 14.2%，已进入深度老龄化社会。

相比社区养老以及机构养老，居家养老依然是主流。当对于上有老下有小的一代，日日陪伴在父母身边并不现实，这时候，提供监测作用的科技产品就成了一个解法：它们能部分代替子女，做到时时刻刻的关注。

但也不能忽视一个事实：老人并不像年轻用户，能较为顺滑地使用科技产品，他们往往无法理解产品操作的逻辑，不会操作繁复的步骤，UI 一换他们立马就手足无措了；另外，科技对他们来说，“介入感”更强，加上不好操作，他们往往就会忘记佩戴、开关这些产品，还会有很强的抵触心理。

所以，科技产品只有做到操作更友好、监测更无感、响应更主动，同时还能保障老年群体的隐私，他们才能放下对科技的戒备心，被科技惠及。

带着对老年人用科技产品的观察，我们探访了华为AI康养空间，具体看看他们做了哪些针对性的设计。

在这个空间里，除了随处可见的可抓握的扶杆，我们还注意到屋顶的一角装着一个小设备，它并非摄像头，而是一个毫米波传感器，叫 AI 辅助康养传感器。配置的时候，选定这个传感器需要检测的空间，比如老人的卧室，它便能全天候精准监测老人的起居状态。

AI 辅助康养传感器

老年人居家多发生的意外是坠床和跌倒。这个 AI 辅助康养传感器借助毫米波技术以及配合的 AI 算法，能够实时监测老人在床状态：

比如是否翻身时没注意滚落坠床，一旦发现异常就立即告警，通过电话、通知弹窗、监控面板上的信息更新等方式同步、及时告知监护人或看护机构；

比如是否半夜离床 30 分钟未归床，一发现也会及时汇报，提醒子女打开家中摄像头查看是否有意外发生；

比如是否在该起床的时点还卧床不起 120 分钟（一些老人夜里发烧又怕麻烦子女，选择忍耐病痛），这时子女也能收到通知。

及时告警

这个传感器也被安装在了卫生间。我们在一些适老化家居方案里往往能看到设计者给厕所加装了告警手拉绳，但万一老人在上完厕所后起身移动，一没站稳摔倒在地，碰不到手拉绳……这时候，一个能主动监测的全天候设备就能更好地防范意外——一旦确认老人摔倒、滞留，立马告警。

市面上也有一些普通的人体移动传感器，但它们往往不够稳定，且容易误触发，比如你设置“人来开灯，人走关灯”，但如果你后面坐在沙发上刷手机半天不动，没有大幅度的移动，灯就会熄，而小猫小狗的移动也会触发亮灯……

而 AI 辅助康养传感器配备的毫米波相比红外传感，更能捕捉到人体细微的移动，且配备的 AI 算法也能获取人体的点云数据，在本地计算后，将结果上传到云端，实现告警。相比能成像的摄像头，这个传感器更能照顾到人们对隐私空间的需求。

另外，值得一提的是，它作为一个非接触性的设备，也能解决老人不爱戴、忘记戴可穿戴设备的痛点。

不仅如此，配合 AI 算法，它还能实时监测老人的睡眠状态，比如出睡时间、入睡时间、呼吸频率、睡眠时长等数据，形成睡眠数据，发现潜在的健康隐患。

老人的睡眠数据｜果壳

预见未来家，还有更多惊喜

现代家居追求单个设备的智能深度，也追求多个设备联动起来的智能广度，也就是 1 + 1 大于 2 的便利性。比如在刚才这个康养情景中，如果老人愿意佩戴手环产品，也积极使用血压计、血糖仪、体脂秤等设备，那么这些数据就能集合到同一处，方便家人和看护机构查看、观察。

健康数据中控屏｜果壳

当传感器检测到老人起夜，就会联动起屋内灯光，将卧室内的灯光调到微亮，并一路延伸至卫生间……如果在卫生间同时安装了温湿度传感器，那设备之间的联动又将发挥更大的便利和智能：它可能根据浴室湿度变化，在老人沐浴后自动联动打开排风扇，让卫生间可以保持干燥、无菌的环境。

这种联动的能力，在于华为打造了围绕一个华为账号所衍生出来的全场景生态，个人终端、智能车、全屋智能之间都可以互联。

在传统家居中，往往是一个遥控器配一个设备，是单向控制，但在生态互通的全屋智能中，设备之间可以互相操控。

手机和车机碰一碰

比如，华为手表可以充当车钥匙，碰一下就能解锁；在华为手机上查好导航路线，到车上碰一碰车机，导航就同步好了；外出回家路上，在车机上提前打开家中空气净化器……是一个车表互联 + 车端互联 + 车家互联的生态。

在这种生态内，一个执行需求还可以有多种请求方式。

具体到康养场景，老人和科技产品的交互一般是简易的按钮，以及语音操控。在现场，我们看到华为在墙上配置了一个只有“进入 / 离开”字样的开关，当老人回家、或离家，都能一键快速开启或关闭家里所有设备，省去逐个检查设备的麻烦。

极简开关

值得一说是，华为的语音助手小艺还支持东北话、北京话、洛阳话、湖南话、阜阳话、粤语等方言，让普通话不标准的老人同样也能成功唤醒和与机器语音交互。

这两种便利，都是生态互通特有的。

目前的智能家居，本质上是 If-Then（如果……那么……）式的自动化配置，在“智能”发挥效用前，用户往往得花很多时间和精力去规划和配置，而且如果家里人多，这种自动化规则还可能失效。

但在华为AI康养空间里，传感器的精准识别，加上生态互通所带来的便利，都一定程度上节省了智能家居的规划和配置成本，让家居显得更智能了一些。

在 AWE 现场，智能手机都搭上大模型浪潮，纷纷露出自己的 AI 功能，相信在不久的未来，由 AloT 赋能的全屋智能，也会越来越多，且都开始关怀适老化改造，满足庞大居家养老人群的需求。

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