数据猿出品

本次“数据猿2024年度三大媒体策划活动——《2024中国数据要素产业图谱1.0版》”的发布，下一次版本迭代将于2024年7月底发布2024年2.0版，敬请期待，欢迎报名。

随着技术的进步，特别是大数据、云计算和人工智能的发展，数据的处理和分析能力得到了前所未有的提升。这使得企业能够从海量数据中提取有价值的洞察，优化服务，改善产品，并制定更为精准的市场策略。数据的经济价值因此得到了广泛认可，成为企业竞争力的关键组成部分。

数据要素化是数字经济的核心特征，它正在重新定义生产方式、商业模式和经济结构。随着数据的潜力被进一步挖掘，数据要素化将继续深刻影响社会和经济的各个方面，成为推动未来发展的关键动力。

此外，数据要素化催生了全新的产业链，形成了从数据采集、存储、处理、分析到应用的完整生态系统。这个生态系统中的每个环节都有专业公司提供服务，推动了整个数据产业的发展。

我们可以用数据要素图谱的方式，来对数据要素产业进行分析，这不仅是一张展示数据流动和转换的地图，更是一份深入剖析数据产业链各环节价值创造的指南。它涵盖了从数据采集、存储、处理、分析到应用的全过程，包括但不限于数据源、数据技术提供商、数据服务公司、数据安全企业以及数据应用平台等多个环节。

构建数据要素图谱的过程，实际上是对数据产业链进行深度扫描和分析的过程。它要求我们不仅要关注每个环节的典型企业，还要理解这些企业之间的相互关系和协同效应。通过图谱，我们可以识别产业链中的空白点、重叠点和潜在的协同机会，为企业的战略规划和投资决策提供参考。

自2024年4月，数据猿携手上海大数据联盟正式推出横跨“2024全年度的三大策划活动”以来，此次涵盖❶访谈调研+❷企业盘点&内容选题合作+❸产业图谱+❹榜单/奖项于一体的大型媒体策划活动收到了业界数百家企业的踊跃报名参与。

数据猿作为一家致力于“聚焦数智·改变商业”的数据智能产业创新服务媒体，以推动大数据、人工智能、云计算、物联网、5G等新技术在产业中的应用与发展为宗旨，希望以媒体的力量推动产业的发展与行业的进步。

在历经数月的时间里，由数据猿内部员工组成的初审小组、核心粉丝群组成的公审团，以及外部行业专家成员组成的终审团，通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下，最终制作形成了《2024中国数据要素产业图谱1.0版》。

以下为《2024中国数据要素产业图谱1.0版》示意缩略图

原图获取方式

欲获取超高清原版大图，在数据猿微信公众号后台回复关键词“2024数据要素产业图谱1.0”即可。

以下是《2024中国数据要素产业图谱1.0版》中部分典型性代表企业：

爱数集团总部位于上海、长沙，全国各地设有服务中心18+，在德国、新加坡等地设有海外运营中心。公司业务遍及60+国家与地区，合作伙伴超过千家，客户积累超过27000家，产品与方案广泛应用于政府、金融、高端制造、教育、医疗、能源、交通、国防等数十个行业。

●上述产业图谱中，爱数隶属的核心服务板块/领域：数据管理/治理、数据流通运营

① 数据管理/治理方面，爱数的战略定位是在数据智能时代，成为数据产业从0到1的探索者，在云基础设施和应用之间构建数据层，以大数据基础设施从容应对多云环境带来的数据管理的复杂性，阻止数据孤岛蔓延。针对全域数据场景，爱数大数据基础设施提供一系列的场景解决方案；针对全类别数据，大数据基础设施提供全域数据治理能力，提高数据治理的回报率；基于全域数据技术集成融合式中台，实现组织全域数据的资产化、服务化、知识化。

爱数的智能数据运营平台产品AnyFabric能够连接业务与数据，简化数据管理工作。产品基于Data Fabric架构和数据虚拟化引擎，实现高效数据集成，避免数据移动或复制。数据探测自动分析数据特征，即时评估数据质量，促进数据质量提升。以业务模型为中心促进数据标准化，数据标准推荐准确率达90%。基于领域认知智能实现自动数据分类分级，减少人工分类时间成本。

基于领域认知智能的问答式搜索、智能推荐，精准查找数据资源；找数准确率达90%及以上。

结合认知助手，实现对话式、自助式、可视化分析，用数时间缩短至分钟级。

内置数据产品开发框架，降低开发成本；连接数据交易所，实现数据要素高效、安全合规流通与交易。

服务过的典型性客户：某化工工程公司、某半导体有限公司、某省交通运输局、某市大数据中心、某市城市运管服等

以某化工工程有限公司为例，简化数据管理，极简找数用数。

1、以业务对象为核心的业务模型梳理，简化数据管理；以业务模型为中心促进数据标准化，在业务梳理过程中全面沉淀业务对象、业务流程等，简化数据管理；

2、AnyFabric认知助手，融入Text2SQL能力，不同业务部门用户可通过AnyFabric认知助手，直接进行问答式搜索，精准查找数据资源；并可实现对话式、自助式、可视化分析，用数时间缩短至分钟级；

3、基于指标管理，帮助用户进行统一的指标定义和管理。用户可根据业务需求灵活生成各类复合指标及衍生指标，指标定义即开发，在统一的指标口径之上，通过指标分析等能力即时获得可信的洞察结论。

② 数据流通运营方面，爱数的全域数据能力由AnyBackup、AnyShare、AnyRobot、AnyFabric四大不同核心能力的数据平台，以及AnyDATA —— AGI时代的领域认知智能框架构成，结合客户成功服务及专业服务，为各行各业实现数据驱动型组织的数据资产化、数据服务化提供一系列的解决方案。

AnyFabric智能数据运营平台连接数据与人，实现极简找数用数；内置数据产品开发框架，降低开发成本；连接数据交易所，实现数据要素高效、安全合规流通与交易。具体产品功能上基于领域认知智能的问答式搜索、智能推荐，精准查找数据资源；找数准确率达90%及以上。结合认知助手，实现对话式、自助式、可视化分析，用数时间缩短至分钟级。

服务过的典型性客户：北方大数据交易中心、某市大数据局、某省大数据总枢纽、中新天津生态城、某数字集团等

以北方大数据交易中心为例：北方大数据交易中心基于AnyFabric，集成隐私计算、区块链存证、智能合约等数据安全技术，打造可管、可控、可监测、可统计的数据交易平台，提供安全合规的数据流通服务，形成完整的数据流通产业链。

北方大数据交易中心基于AnyFabric平台的数据产品加工能力，降低数据加工门槛，吸引数据资源供需方加入数据加工生态环节，促进产业发展。

AnyFabric为北方大数据交易中心打造的交易平台不仅作为提供大数据交易的“场所”，还开创性地着力于提供 “一站式”数据产品加工“共享厨房”，从而降低数商参与数据交易市场的门槛，提高大数据及相关产业的聚集度。

百分点科技成立于2009年，是领先的数据科学基础平台及数据智能应用提供商，总部位于北京，在上海、沈阳、深圳、广州、武汉、济南、香港等地设有十八家分子公司，业务覆盖全球多个国家和地区。百分点科技以“用数据科学构建更智能的世界”为使命，为政府和企业提供端到端的场景化解决方案，在数字城市、应急、公安、统计、生态环境、零售快消、媒体报业等多个领域，助力客户智能化转型。

●上述产业图谱中，百分点隶属的核心服务板块/领域：应急管理、数据管理/治理、数据分析与挖掘

① 应急管理方面，百分点科技依托成熟的大数据全栈技术产品和先进的自然语言处理、知识图谱等AI技术，面向监督管理、监测预警、指挥救援、决策支持等应急核心业务，提供应急大数据治理、智慧应急指挥系统、城市风险综合监测预警、安全生产事故分析、数字应急预案建设等解决方案，助力提高应急管理现代化水平。目前已服务于部、省、市、区县多层级应急管理部门。

服务过的典型性客户：应急管理部、广东省应急管理厅、广西壮族自治区应急管理厅、深圳市应急管理局、广州市白云区应急管理局等

以“广州市白云区智慧应急综合管理平台”为例，从“全灾种、大应急”的实战需求出发，通过接入、治理、融合应急、气象、住建、消防、水务、规自等多个单位的数据以及企业内部数据等，建设安全生产、消防安全、自然灾害、研判分析四大领域专题、突发事件接报系统、指挥调度系统、资源管理系统、应急知识库、融合通信等，建成集“常态综合监管、日常值班值守、战时指挥调度”于一体的智慧应急综合管理平台，实现白云区城市运行安全监测预警、突发事件处置辅助决策，提升应急保障、应急处置与应急指挥调度能力。

② 数据管理/治理方面，百分点科技拥有成熟的数据融合治理（BD-OS）产品，以可视化和低代码的方式为数据工程师提供数据填报、数据集成、数据开发、数据治理、数据资源服务等工具，实现从多源异构的原始数据到信息（即可用数据资产）的高效转换。基于多年实践，形成涵盖五大体系、二十道工序的数据中台实施方法论，可高效助力政企数字化转型。

差异化优势：“一是在大数据领域多年的行业实践积累，能够为用户提供行业Knowhow，尤其在政务、应急领域；二是在自然语言处理领域已经大力投入多年，在涉及到非结构化数据治理的场景具备技术优势；三是对于在数据治理之后可视化呈现有强需求的场景，百分点科技也独具优势。”（IDC分析师）

服务过的典型性客户：国家市场监督管理总局、国家广播电视总局、中国国新、新华社、丽江智慧城市数字底座等

以中国国新为例，百分点科技以数据为核心生产要素，以“采、存、管、算、用”五大核心能力为建设为目标，为中国国新建设以主数据管理能力和数据服务能力为抓手的一站式企业级数据中台，构建了完善的数据治理体系、多源异构的数据采集能力、多类型数据存储能力、数据全命周期管控能力、数据分析及服务能力，形成中国国新集团级数据资产，提高数据管理的信息化水平，为中国国新数字化创新提供一体化服务支撑，实现数据的低成本、高效运转，提升中国国新数字化决策能力。

③ 数据分析与挖掘方面，百分点科技基于数据科学基础平台和数据智能应用产品，利用数据建模、知识管理、增强分析等数据科学技术帮助客户挖掘和释放数据价值，并围绕应用场景中的现状感知、规律认知、模型预测、决策行动等关键活动，研发形成了300+数据分析和洞察模型，涉及客户管理、销量预测、库存预警、指数评价、网络传播、城市安全体征、安全生产风险评估等多领域，覆盖描述性、诊断性、预测性和决策性分析的全场景，提供监测预警、辅助决策、经营分析、用户洞察、舆情洞察等解决方案，帮助政府和企业从数据中获得洞察，做出更明智的决策，提升数字化运营能力和效率。

服务过的典型性客户：中国中免、洋河股份、欧莱雅、吉利、理想等

以中国中免为例，百分点科技通过逐步建设和完善数据中台和运营中台，助力企业实现数据接入、存储、拉通、治理、分析的全生命周期管理，并构建招商采购、运营管理、市场营销、物流配送四个方面的数字化运营体系，形成端到端的数据服务体系，实现数据资产化，有效促进业务的集成和协作，全面提升运营分析、进销存管理、精准营销等业务效率。

在此基础上探索创新业务应用，例如商品价格弹性定价场景，采用“价格弹性+机器学习”策略，构建适用于不同商品的价格弹性模型，输出商品价格弹性标签与折扣建议，为门店针对不同商品制定差异化促销策略提供参考依据，帮助业务部门优化商品定价决策，实现营收和利润双优的目标。

布瑞克(苏州)农业互联网股份有限公司成立于2014年，商务部数字商务企业，苏州民营百强，致力于以“互联网+农业+金融”模式，创新服务于中国农业现代化转型，打造基于农业大数据+和产业互联网的智慧农业生态圈，实践从农业的生产端、流通端到消费端的全程数字化，助力中国农业从信息化、数字化、走向智能化。拥有农业大数据、农产品集购网、农牧人商城三大平台，业务涵盖农业大数据、产业互联网、乡村产业振兴、县域经济等，目前数据覆盖全国2000+县域，已经在10多个省签约建设超20个百亿级市场规模的区域特色优势农产品全产业链数字化平台，建立了多个单品区域交易中心，企业注册用户超130000家，消费端农牧人线下数字门店超5000家，服务涉农高校及科研单位100多所。入选江苏省工信厅2024年度专精特新中小企业（第一批）。

●上述产业图谱中，布瑞克农业互联网隶属的核心服务板块/领域：智慧农业、数据分析与挖掘

① 智慧农业方面，布瑞克农业互联网专注智慧农业实践超15年，智慧农业TOP10企业，苏州市民营百强企业，从2008年开始通过农业大数据赋能农业智慧化，并于2012年在国内较早提出了智慧农业概念，经过实践提出了基于农业大数据和农业产业互联网的农业全产业链数字化解决方案，服务国内数百县域，十多万家企业。

布瑞克农业互联网致力于打造中国农业“数据产业大脑”“农业产业中国芯”，以“互联网+农业+金融”模式，创新服务于中国农业现代化转型，打造基于农业大数据+和产业互联网的智慧农业生态圈，探索实践出以农业大数据驱动农业产业互联网的农业全产业链数字化转型新路径模式，以农业农村大数据为核心，构建省、市、县农业农村大数据中心+农业云平台+N个应用，实现农业生产端数字化，共建数字乡村基础设施；同时构建以省为单位的SAC单品农业大数据云平台，实现单品全农链的数字化。以农产品集购网S2B2B/F2B2B平台（X单品云、云农批、农货通），农牧人品牌农业电商S2B2C/F2B2C（X掌柜、农牧人农场、农牧人货栈、农牧人消费电商）平台为抓手的产业互联网应用平台，改变传统购销模式、提升农产品流通效率，推动农业全产业链信息化、数字化、智能化发展，打造数字经济的农业数字产业集群，助力乡村产业振兴。

服务过的典型性客户：云南核桃云、滕州马铃薯云、四川油菜云、海南芒果云、吉林豆业云、贵州油菜云、江西猪业云、河北蔬菜云、阳澄湖蟹业云、图们黄牛云等

为县域产端提供智慧农业数字化服务：快速为县级政府搭建农业农村大数据云平台，形成数据采集、管理和分析能力，依托成熟的数据共享、可视化分析、监测预警系统，快速构建县级农业大数据平台的指标体系、管理系统。

为区域特色产业集群区域产端提供智慧农业数字化服务：打造SAC单品农业大数据云平台，平台以单品大数据基础平台建设和持续服务为核心，搭建全产业链管理、应用与服务体系，形成一批有效支撑数字单品建设的大数据应用系统，实现赋能单品全农链的数字化。

为农业流通端提供智慧农业数字化供应链服务：通过产业互联网的线上交易平台，以集合采购、一站式智能报价锁价及采购、供应链延伸、终端联盟等多种自营电商及数字农批模式,帮助B端用户提升采销效率、降低采销成本。

为消费端提供品牌农业电商及供应链SaaS服务：打造中国农产品供应链SaaS和生鲜S2B2C服务平台，同时公司依托农业大数据为中国县域特色农产品、涉农供应链企业，中小商家提供品牌及SaaS服务，通过S2B2C的电商模式赋能中小商户，通过农牧人农场实现F2B2C模式，从农民农产品种植到市民农特产品消费过程中的全程数字化。

② 数据分析与挖掘方面，公司旗下布瑞克农业大数据终端BricBigData于2008年开始研发推出，是国内专业的农业数据服务产品，对中国农业数据持续的调研、搜集、整理、挖掘、监测以及研究分析的道路，迄今专注中国农业数据咨询及研究应用服务超15年，产品服务获得商务部、农业农村部、国家发改委等涉农部门、国内主要农业院校及科研机构、多家世界500强农业企业的使用与认可。

布瑞克农业大数据终端BricBigData，持续不断的研发迭代，已发展成国内涉农产业决策者、投资者、经营者及涉农科学研究者农业数据查询、数据计算、数据图表可视化、新闻资讯及研报查询及下载方面的专业平台产品，积累的数据资源涵盖全国大部分主流农产品，指标体系贯穿产前、产中和产后整个链条。布瑞克农业数据库具有丰富的涉农数据资源，目前拥有15万张数据表，日平均更新1万张以上，其数据覆盖全球200多个国家、总数据量超过20T（万亿字节）收录数百种农产品数据。在数据总量、种类、维度、标准度上处于国内较高水平，对主流农产品的价格形成机制、产业格局分布、行业发展趋势、贸易流向分布、竞争强度变化等均有深入的数量刻画和描述，同时布瑞克农业大数据与人工智能融合技术研究，研发了农业人工智能AgriChat，打造实现农产品市场风险评估、农产品竞争力评价、农产品定价等智能化应用，有效提升了农业产业相关的定价决策、风控管理等智能化决策水平，助力农业数据应用智能的发展。

服务过的典型性客户：发改委、农业农村部、华中农业大学、南京农业大学、西北农林科技大学、北京林业大学、吉林农业大学、江苏大学、沈阳农业大学、光明集团、正大集团、伊利集团等

农业数据查询、数据计算、数据分析、数据图表可视化、新闻资讯、数据共享、研报查询及下载等。

百望股份有限公司（简称百望云）成立于2015年，以“链接商业企业，让交易更简单”为使命，致力于以数据驱动业务创新，为政府、企业及公共组织提供电子票据合规管理、智能财税管理、智能供应链协同、数字精准营销、智能风控等数字化解决方案和服务。

作为一家综合企业数字化解决方案提供商，百望云通过构建线上化、自动化、智能化的企业商业社交网络，为用户提供财税数字化及数据驱动的智能解决方案和产品，处理企业交易关键流程中的各类交易凭证（包括但不限于发票、收据、单据及其他会计凭证等），实现从采购优化、对账结算、电子发票、智慧财税到支付融资的数字商业全闭环，通过技术和模式创新实现商业社会的减碳提效，助力产业互联网数字化变革。

●上述产业图谱中，百望云隶属的核心服务板块/领域：金融服务、财务数据分析应用、数据分析与挖掘

① 金融服务方面，在客户的授权下，通过分析百望云平台上处理的交易凭证所产生的交易数据，金融服务提供商能够了解企业（尤其是小微企业）的业务表现及经营状况，识别有融资需求的符合资格的企业，改善金融服务提供商的风险管理。

同时，百望云亦协助有融资需求的小微企业寻找合适的融资产品，利用大数据分析技术开发智能采购优化服务，使企业能够作出更好的采购决策。

百望云创新供应链去核心化普惠金融产品：

在供应链场景引入发票数据，通过发票信息及AI智能算法全面评估企业交易环节信用状况，基于全流程智能风控协助资金方实现线上化、智能化、批量化、自动化的风险管理，真正实现"以票定贷，促融助融""以票为链，赋能产业"，满足核心企业的上游供应商和下游经销商的融资需求，针对其在供应链闭环中所处的定位，构建供应链中占主导地位的核心企业与上下游企业一体化的金融供给体系和风险评估体系，通过差异化的产品及风控设计，综合性的客户画像和更完整的数据链路，评估企业的信用状况，降低企业成本，提升产业链各方价值，加强供应链产品逻辑的深度和宽度。

服务过的典型性客户：目前，百望云通过自身的独有的数据和技术优势、多样化的应用场景、丰富的行业经验和全面的服务保障，已成功与工商银行、建设银行等国有六大行，招商银行、平安银行等十二家股份制商业银行，及全国上百家城商行和互联网金融公司开展合作。

百望云通过数据挖掘、数据集成及数据衍生等，实现供应链场景客户不同维度的数据融合，构建企业标签库，通过多维度数据交叉验证，刻画企业完整经营画像，评价企业真实经营能力。通过发票准入模型跳出传统供应链金融依赖核心企业确权的逻辑，有效甄别企业整体经营风险，并对企业贷后风险做持续性、高维度跟踪。在该场景下代表案例中，百望云主要参与产品整体设计咨询、风控联合建模、数据分析等。

② 财务数据分析应用方面，百望云应用大数据分析技术，为企业的内部财务及税务管理以及合规要求开发行业相关税务分析及风险识别解决方案。百望云持续积累数据，并将AI技术应用到针对不同行业建立的多维度及多情景的大数据分析模型，并开发行业特定模型即服务(Model-as-a-Service)业务模式。

电子票据合规管理解决方案。电子票据合规管理解决方案使企业客户能够将电子发票的全生命周期（从开具、流通、分析到归档）数字化，协助企业提升运营效率、节约成本及合规。

智能财税管理解决方案。智能财税管理解决方案简化、数字化及自动化企业支出及税务管理流程，包括电子发票收集、验证及认证、费用管理、电子会计归档及税务申报，使企业能够更好地控制支出，实现节省成本，优化税务管理并提高管理效率。

智能供应链协同解决方案。智能供应链协同解决方案让企业能够与其供应链业务伙伴对接，实现应付管理流程自动化及简化交易各方之间的结算协同，从而有效降低传统企业间沟通的人工和时间成本并提高交易效率。

服务过的典型性客户：中国石油、工商银行、中远海运、中核集团、中国平安等

以百望云合作伙伴爱玛科技集团股份有限公司为例，爱玛科技的经销商数量多达数千家、供应商数量多达数百家，每一个环节、每一笔交易都需要做结算，彼此间日常业务的往来发票量巨大，让提高供应链协同效率成为必须解决的问题。

与百望云合作后，百望云为其定制出了全面的进销项发票管理与供应链协同解决方案，将核心企业与供应链上下游各要素进行连接，实现信息流、物流和资金流的数字化、协同化、自动化和智能化升级，在该解决方案的加持下，爱玛科技每个月数百家供应商的应付对账工作，只需6名财务应付人员就能完成，大大提升了财务团队的人效，助力企业降本增效。

③ 数据分析与挖掘方面，百望云处理各种交易凭证，包括但并不限于发票、收据、单据及其他会计凭证，这些交易凭证准确反映了企业交易的关键业务流程。凭借AI及大数据能力，百望云对内部业务运营及企业间交易产生了差异化及丰富的数据洞察。同时，百望云已就更好地管理及分析数据资产建立专有及专业的大数据中心，百望云数据工程师建模、分析及挖掘交易数据资源，深入了解客户偏好，为客户提供更好的体验及更有针对性的服务。

百望云数据资产主要包括企业基本概况、企业发票记录及企业商品分录。具体而言，百望云通过开发NLP及知识图谱技术，以促进百望云的数据分析。基于来自发票及交易记录的非结构化企业资料，百望云的NLP技术通过双向编码器语言表征模型、字符级别的卷积神经网络及词级别的递归神经网络分析企业的业务属性。

此外，基于企业发票、申报数据以及行业大数据，百望云搭建了一站式风险闭环管理平台，支持本地部署与百望云SaaS部署，采用可视化的方式多维度分析展现集团型企业的风险画像，并通过图谱方式对集团或企业上下游关联企业风险进行关联分析，帮助企业掌握全局风险概况。

服务过的典型性客户：无锡大数据集团、无锡产业大脑、第三街区数字港、兰格钢铁、上海钢联等

百望云为企业间资产、资源、资金的无缝流转提供支撑，促进产业链、供应链的协同发展，并在夯实票据数字化的过程中，积累数据资产。

百望云与产业互联网龙头平台共建产业互联网数商联盟，聚合产业数商资源，共同解决数据要素的采集、加工、生产难题，推动数据要素的安全交换互联，构建健全的数据资产运营生态体系，并通过金融科技创新手段实现数据资产的有效变现，进而促进产业互联网的快速发展与转型升级。

Fabarta （北京枫清科技有限公司）成立于2021年，是一家AI基础设施公司，提供“一体两翼”的产品矩阵（多模态智能引擎、数据编织平台和企业智能分析平台），通过探索和联结数据资源，助力企业实现智能驱动的持续创新。在引擎层，打造面向AI的数据基础设施，提供支持图、向量和AI推理能力融合的ArcNeural多模态智能引擎；在平台层，通过ArcPilot企业智能分析平台加速可解释图智能和新一代AI技术在企业场景的落地，同时利用 ArcFabric多模态数据编织平台帮助企业梳理多模态的数据资产，让企业充分发挥数据流动带来的价值；此外，Fabarta可以基于多模态智能引擎、企业智能分析平台和多模态数据编织平台与客户和伙伴一同构建行业应用，加速企业数智化转型和AI技术的落地。

●上述产业图谱中，Fabarta隶属的核心服务板块/领域：数据存储、数据管理/治理、智能决策管理

① 数据存储方面：自研了ArcNeural多模态智能引擎，ArcNeural是以 Data-Centric AI为核心理念构建的多模态智能引擎，支持图（Graph）、向量（Vector）、表格（Table）、时序（Temporal）、JSON等多种数据模态的融合与处理。在技术层面，ArcNeural将传统数据库的“存储&计算”模式升级为更先进的“记忆&推理”架构，旨在为企业AI智能应用提供更为便捷的私有化记忆存储服务，以及更加强大且可解释的推理能力。除了提供集成多模态的综合版本外，ArcNeural还提供专业的数据库产品，如图数据库（ArcGraph）和向量数据库（ArcVector），满足企业不同场景的需求。

ArcGraph是一款云原生架构、存查分析一体化的分布式图数据库，采用 Multi-Raft协议来满足系统的分布式一致性和高可用性，支持存储节点和计算节点的无缝扩缩容，支持分布式事务和分布式查询功能；通过采用原图内存引擎，支持高性能图查询和Serverless图计算；并且通过图、JSON和向量的深度融合，实现了多模态能力。

ArcVector向量数据库是专门面向Vector的数据特征而打造的向量数据库，采用分布式架构，支持数据分区，百亿级向量数据检索。支持向量特有的 HNSW等索引结构和余弦、欧式几何距离、内积等近似检索算法，支持向量与Graph图融合 ，支持分布式集群模式部署，也支持单机部署，可以快速试用，快速部署。

② 数据管理/治理方面：

ArcNeural多模态智能引擎：ArcNeural是以Data-Centric AI为核心理念构建的多模态智能引擎，支持图（Graph）、向量（Vector）、表格（Table）、时序（Temporal）、JSON等多种数据模态的融合与处理。在技术层面，ArcNeural将传统数据库的“存储&计算”模式升级为更先进的“记忆&推理”架构，旨在为企业AI智能应用提供更为便捷的私有化记忆存储服务，以及更加强大且可解释的推理能力。除了提供集成多模态的综合版本外，ArcNeural还提供专业的数据库产品，如图数据库（ArcGraph）和向量数据库（ArcVector），满足企业不同场景的需求。

ArcFabric多模态数据编织平台：ArcFabric多模态数据编织平台是基于图与大模型的数据资产管理、治理和服务平台，将图技术与基于大模型的AI技术应用于企业数据领域，为企业打造基于数据编织技术的下一代数据价值生态的基础设施，包括多源异构数据治理、数据虚拟化、主动元数据分析，企业数据资产地图、数据血缘链路分析、智能数据资产盘点等能力，利用智能的技术帮助企业盘点数据资产，构建数据资产地图，让企业充分发挥数据流动带来的价值。多模态数据编织平台基于ArcNeural智能引擎，连接企业私有数据，自动获取并分析其中的元数据和数据语义，形成数据血缘和资产图谱，在此基础上提供数据标准贯标、数据质量分析、指标链路优化、数据分类编目等功能，为业务应用和AI智能体提供数据服务。

服务过的典型性客户：常熟农商银行、大树科技、亨通数科、泰康养老、龙盈智达、立臻科技等

以常熟农商银行项目为例——Fabarta ArcGraph图数据库在智能数据血缘治理中的应用与实践：

1、利用多模态智能引擎，使用图技术构建数据血缘，实现全域字段级的血缘解析，构建数据血缘地图。基于ArcGraph图数据库的Fabarta数据编织平台，提供了强大的血缘解析引擎，对接SQL、存储过程、Markdown等类型的脚本，实现了全流程的数据血缘识别与图化存储的数据血缘地图。提供不限制层级的全链路数据血缘查询能力，配合毫秒级的查询响应性能，实现全流程的血缘溯源和影响分析。

2、利用ArcGraph图数据库的图计算算法能力，完成典型业务场景的血缘分析，包括数据孤岛识别、关键数据识别、循环依赖血缘异常场景识别。极大的提高了元数据管理效率和数据开发质量，同时明显的降低了数据运维成本。

3、大模型加持的数据智能治理，完成对元数据的归类、业务元数据的智能补齐等。

该方案实现了全面、准确的数据血缘关系追溯，能够自动记录和分析数据血缘关系，快速定位数据问题，更好地管理和保护数据，提高了数据的安全性和可靠性。有效优化了数据治理流程，提高了数据治理效率，提升了合规监管和风险管理能力，实现了数据价值的最大化。

③ 智能决策管理方面，ArcPilot企业智能分析平台，结合了Fabarta ArcNeural多模智能引擎，提供面向大模型时代的普惠性企业智能，旨在将图+大模型应用于行业中，并加速大模型在企业场景的落地。通过以低代码的方式帮助企业中的数据与AI开发者、业务用户、应用开发者等不同用户生态降低大模型落地所需的门槛、沉淀资产、提升业务价值。

服务过的典型性客户：常熟农商银行、大树科技、亨通数科、泰康养老、龙盈智达、立臻科技等

以龙盈智达项目为例 —— 基于图智能和AIGC技术的金融营销解决方案

本方案主要面向小微企业或个体户融资场景，运用图智能和AIGC等技术构建金融企业营销业务系统，根据中小企业的企业基本信息等多维度数据构建精准银行客户风险画像，提升客户模型精度，精准识别潜在客户及其风险，全面提升营销能力，为资质优良的中小企业提供更加精准有效的贷款融资服务。

打造金融客户营销业务系统，可以辅助判断银行客户还款能力和还款意愿，降低银行风险审查时间和人工成本，为银行客户信贷融资审批提供更加便捷高效的金融服务。利用大模型技术，用户可以通过自然语言可以查询企业风险状况，针对潜在客户及其风险，大模型可以生成相关报告，并且给出营销建议。

利用图智能和大模型技术为金融客户提供潜在客户挖掘以及客户风险分析，帮助客户更好地挖掘优质目标客户并且管理风险，提高效率，创造业务价值。这些特点可以帮助金融企业在竞争激烈的市场竞争中脱颖而出。

格创东智科技有限公司于2018年由TCL战略孵化创立。2020年获得云锋基金亿元级A轮融资，2022年获得上汽集团战略直投基金、上汽集团旗下恒旭资本、粤财基金数亿元B轮融资。

TCL集团成立于1981年，拥有半导体显示、新能源光伏与半导体材料、智能终端三大核心产业。在TCL丰富的制造业场景土壤之中，格创东智坚持“面向生产现场”的研发方向，以标准化平台、工业应用及行业解决方案，满足制造企业对智能化的需求，致力于工厂智能操作系统的研发创新。

●上述产业图谱中，格创东智隶属的核心服务板块/领域：智能制造、绿色低碳、数据分析与挖掘

① 智能制造方面，格创东智助力苏州华星光电技术有限公司完成全栈核心CIM系统替换，成就客户成为中国首个核心CIM系统自主可控的半导体显示智能工厂。

CIM系统被誉为“半导体工厂生命级软件”，涵盖设备管理、生产管理及品质管理三大领域，包括30多套核心系统与上百套子系统，研发难度极大。

格创东智的半导体CIM系统核心产品按照服务对象分为生产管控、设备管理、品质优化三大类：分别包括MES（生产执行系统）、EAP（设备自动化系统）、APS（先进排程系统）；RMS（配方管理系统）、FDC（设备故障侦测与分类系统）、APC（先进工艺控制系统）、RCM（设备远程控制系统）；YMS（良率管理系统）和SPC（统计过程控制）、QMS（质量管理系统）等。

服务过的典型性客户：TCL华星光电、高德高芯、华虹华力、中车半导体、长电绍兴、ASML等

苏州华星CIM项目，涵盖规划、研发，交付及后期运维，以东智工业互联网平台架构为底座，结合苏州华星的业务特性，研发一套达到世界一流半导体显示工厂水平的CIM系统。

② 绿色低碳方面，格创东智能碳管理平台针对工业场景能碳的实际需求，深度融合物联网、人工智能、大数据、云计算、区块链等工业互联网前沿技术与基于AI算法分析的节能降碳技术，构建工业节能降碳算法模型。

格创东智能碳管理平台以AI驱动从能源管理优化、企业碳管理、生产过程暖通设备的节能减碳优化三个维度，实现预测+优化+控制，为企业提供能源及碳管理数字化解决方案，帮助企业实现全局能源监控和管理、企业碳管理、节能优化控制、能碳联动，助力制造业企业和数字化、智能化升级。

服务过的典型性客户：比亚迪弗迪电池、蜂巢能源、金羽新能、格林美、瑞翔新材等

弗迪电池SZB工厂规划构建企业侧能源及碳管理数字化平台，借此实现工厂能源管控、赋能优化用能、低碳运营，以及提升数字化治理水平。项目助力弗迪电池实现：

1、能耗计量完善：通过完善底层数采，实现SZB多厂区能耗数据的统一接入，形成规范的计量标准为后续应用打好数据基础；

2、数字化管理：基于东智平台为弗迪电池SZB工厂搭建能碳管理数字化系统，实现SZB工厂能耗集中监测、告警、在线分析、能源运维等核心功能，提升能源管控数字化、智能化水平及管理效率；

3、构建能碳管理体系：建设数据驱动的能源&碳管理体系，实现公辅电力系统“工厂-工艺-工序”三级计量体系建立；同时建立减排管控体系，推动能碳考核系统建设；

4、落实节能降耗：空压机集控改造，能效分析及控制策略优化，实现节能降耗；通过数据赋能，挖掘工艺场景推动节能降耗，如分析输出端-末端数据差异，实现智能运行。

③ 数据分析与挖掘方面，格创东智ADC系统，通过自研多因子数据分析建模工具，彻底取代传统机器视觉的人员复判作业，提升产线良率。

格创打造的面向面板行业首个落地应用的人工智能自动缺陷分类系统。可以帮助传统AOI设备进行产品缺陷的自动分类，实现检测方法的自主学习、检测模型的自主优化，通过大数据进行品质统计分析，反馈优化前段制程，提升产线良率，彻底取代传统机器视觉的人员复判作业。

在半导体等连续制造里面，出现品质问题，可能是多种因素交织使然，无法通过简单品质监控手段来监控。格创东智多因子数据分析建模工具能够实时挖掘出影响生产、产品异常的关键因子，降低生产损失，提升设备机理确定性。同时利用数据模型对于制程经验的沉淀和传承，极大提升分析问题锁定因子的效率。

服务过的典型性客户：TCL华星、格力电器等

格创东智基于天枢AI助力TCL华星实现人工智能在产品缺陷判定中的应用（ADC项目），这是面板行业首个落地应用的人工智能自动缺陷分类系统。ADC项目为TCL华星产线带来明显的效益改善，替代50%以上的人力，实现超千万每年的经济效益。其AI识别速度提升了5-10倍，准确率从人眼的85%提升到90%以上。

跬智信息（Kyligence）由 Apache Kylin 创始团队于2016年创办，是领先的大数据分析和指标平台供应商，提供企业级OLAP（多维分析）产品 Kyligence Enterprise和智能一站式指标平台Kyligence Zen，为用户提供企业级的经营分析能力、决策支持系统及各种基于数据驱动的行业解决方案。Kyligence已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户，包括建设银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife等全球知名企业。

●上述产业图谱中，Kyligence隶属的核心服务板块/领域：业务运营数据分析应用

业务运营数据分析应用方面，AI 数智助理Kyligence Copilot推出后，应用于客户企业经营管理中的多个场景，例如销售管理、运营管理、市场营销等，实现业务人员自助用数，让数据对一线真的有用。

Kyligence Copilot是基于Kyligence Zen的AI数智助理，通过融合最新的AI 大模型技术，帮助组织高效评估KPI达成情况，客观解读数据变化，快速发现趋势和瓶颈，并提供行动建议。对话式的交互方式让每一位员工都能通过数据快速定位问题、智能分析原因，提升业务敏捷性。基于Kyligence Zen 指标平台，AI理解的查询通过可信的指标回答，确保所获得的分析结果置信可靠。对话内容可保存成文档或用于创建仪表盘，提升了工作效率，为组织降本增效。

服务过的典型性客户：Kyligence已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户，包括建设银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife等全球知名企业

面对上万家门店和覆盖1600多个城市的庞大业务体量，国内一家顶级餐饮连锁企业通过与Kyligence合作，创建了一个指标平台来提升其数据决策能力——Kyligence提供的一个包括数据分层、数据服务、指标平台、计算引擎和AI数据分析能力在内的全量架构设计，显著提高了该团队业务数据分析周期和OLAP查询性能，保留了团队原有分析习惯的同时统一了数据分析服务。通过这个平台，该团队能够精准监控每个门店的运营状况，并通过关键指标如周营业率、千单成功率和周平均营业额来制定和调整营销策略。结合 Kyligence Zen和AI Copilot的解决方案，该团队通过自然语言便可直接获取所需数据，大幅提升了归因分析效率，并将Excel中的指标模板统一到指标平台中，形成了可复用的数据资产；同时企业还能够设定目标阈值，进行风险评估和归因分析，快速识别并响应市场变化。

卡奥斯工业智能研究院（青岛）有限公司，隶属于海尔集团，是国内第一家互联网型工业智能研究院，建有卡奥斯COSMOPlat国家级工业互联网平台，旨在构建全球工业智能领域一流资源共创共赢生态系统，输出中国智能制造落地技术，为大中小企业产业转型升级提供大规模定制整体解决方案。聚集全球产、学、研、用、资、政等一流资源，建立了全球引领的大规模定制产品开发中心、产品验证测试中心，聚焦人工智能、大数据、物联网、5G等先进技术的转化应用，支撑卡奥斯不断为工业智能汇聚生态发现和应用技术，助力工业企业转型升级。

●上述产业图谱中，卡奥斯隶属的核心服务板块/领域：智能制造

智能制造方面：基于卡奥斯COSMO-GPT工业大模型的注塑机智能物联应用

注塑产业是制造业领域的重要组成部分，注塑生产的智能化管控是COSMO-GPT工业大模型在数据增值服务领域的一次典型实践。其成功应用意味着平台已全面打通了从数据接入到数据处理再到算法建模的全流程能力，实现了工业大模型从理解工业语言到控制和优化设备生产的飞跃。COSMO-GPT工业大模型可以服务于生产制造过程从设备层、产贯穿于工业生产制造的用户需求挖掘、设计、工艺管理和优化、资源配置、参数调整、质量管理和追溯、能效管理、生产排程等各个环节，可视化、智能化实现降本、增效、保质。

针对工业生产中存在的工艺经验难传承、工业机理难构建、工艺优化难实现等痛点问题，研发COSMO-GPT工业大模型，拥有百亿以上参数并内置了3900多个机理模型、200多个专家算法库，区别于通用大模型，COSMO-GPT工业大模型被赋予了更广博的工业知识和更深度的工业行业Know-how，整合了各类工业数据要素，形成平台的智能中枢；面向用户需求挖掘、智能设计、智能制造、供应链管理等环节，实现了装配工艺生成、机械臂代码生成、注塑工艺生成、工业知识问答、智能数据查询、大模型应用中台等典型场景应用。COSMO-GPT工业大模型将工业经验升华成工业智能，把工艺优化普惠到需求企业。

服务过的典型性客户：XX洗衣机互联工厂（灯塔工厂）、XX空调互联工厂（灯塔工厂申报）、XX冰箱互联工厂（灯塔工厂申报）、XX洗衣机互联工厂、XX模具（青岛）互联工厂等

以XX洗涤工厂为例：

打造工厂企业专属的大模型应用中台，打造1个数字底座 +3大能力引擎 +N个应用场景的整体解决方案。1个数字底座以卡奥斯BaaS数字工业操作系统的大连接、大数据技术为核心，3大能力引擎指COSMO-GPT工业大模型、机理模型库、专家算法库。N个应用场景涵盖需求交互、辅助设计、智能制造、精准服务，立足全流程展开价值剖析，面对复杂工业任务处理，大模型能够通过任务分解、行业知识注入、数据特征分析等方案，深度融合行业数据和知识，实现精细化生产优化。

该方案基于大模型技术叠加海量工业知识构建更懂工业的大模型，实现工业生产的高精度与高效率。方案在专家模型智能匹配与调度技术、多模态交互与融合技术、多智能体自适应柔性协作技术、工业大模型自学习与进化技术等方面进行创新性服务与应用，具体如下：

（1）多智能体自适应柔性协作技术：面对工业场景中复杂环境和任务时，开展研究多智能体协同融合应用技术，以充分发挥工业大模型的预测和控制能力，协同完成复杂的制造任务。

（2）专家模型智能匹配与调度技术：在解决复杂专业优化问题时，通过大模型自主调度专家模型延展大模型的能力，以实现更灵活、精准和高效的推理与决策。

（3）基于数据主线的模型自学习与进化技术：项目基于数据主线的企业智能服务架构，可用于企业低代码、低成本可快速部署应用的并可自主进化学习，让企业轻松构建自己的销售服务助手、智能办公助手、设备维修助手、领域智能专家等。

（4）多模态交互与融合技术：针对通用领域大模型缺乏工业知识，对工业语言理解能力差，卡奥斯通过积累的工业数据对通用多模态大模型进行训练。识别设备程序、设备数据等工业语言，在实时视觉与力控能力的加持下，能够精确感知外部环境的变化。

基于工业大模型的注塑机工艺参数优化是一典型应用，行业内首次采用工业大模型技术实现注塑机物联智能化管控，同时开发了众多的注塑机领域先进算法，实现卡奥斯COSMO-GPT工业大模型与专家模型的协同工作。COSMO-GPT工业大模型在注塑领域，设计“工具”介入到工作场景中采集数据，把大模型终端和工作场景相连，抓取工人输入的工艺参数，再经过工程知识“淬火”后，把老工人的经验装进大模型里，经过不断循环优化，在关键场景和核心领域沉淀专家模型，探索最佳生产工艺与节能降耗方法，注塑机设备物联与工艺参数优化界面如下图所示。

解决方案首先应用在XX洗衣机互联工厂，目前已经在生产线上8台注塑机使用智能算法推荐工艺参数运行三个月以上。通过合理匹配模具与注塑机，XX洗涤工厂整体能耗优化平均降低在6%-10%，生产节拍平均提升5%-12%左右。XX集团目前现有注塑机660台，预计方案规模应用后全集团节能约1000万/年。这一成功经验在扩大适用范围上具有巨大推广价值。XX洗涤工厂的成功经验为注塑行业的智能制造树立了典范，为行业向更智能、高效、可持续方向迈进树立了标杆。

上海零数科技有限公司（简称“零数科技”）成立于2016年，总部位于上海，在北京、深圳、重庆、海南、苏州等地设有分支机构，获得多轮股权融资，实现多年业绩高速增长，并深度参与科技部国家重点研发计划、国家区块链创新应用试点。公司依托领先的区块链及隐私计算技术，提供数据共享与资产流通基础设施，引领产业区块链落地实践与数据要素基础设施建设，重点服务能源、汽车、农业、金融、政务、文旅等领域的数字化转型，助力数字中国建设。

●上述产业图谱中，零数科技隶属的核心服务板块/领域：交通运输、智慧农业、数据流通运营

① 交通运输方面，零数科技服务行业“智能网联”发展浪潮，推动汽车数据共享与资产流通。围绕数据的监管、交易和交互三方面，零数科技实现了汽车产业闭环生态应用，通过数据存证验证、数据使用权交易、联合建模、多方安全计算等多种服务模式，可应用于汽车数据监管、无人驾驶算法提升、保险风险评估、绿色减排认证、汽车产融服务等场景，产生巨大商业价值。

服务过的典型性客户：交通领域大型行业协会、知名车企、某智能网联示范区大数据中心等

零数科技打造的智能网联汽车数据共享平台，重点满足了汽车数据交互过程中三个不同层次的需求:一是通过区块链存证不可改、可溯源技术特性，解决数据真实性问题;二是实现数据的确权与所有权交易，数据提供方通过将数据目录及其对应的原始数据哈希存到区块链上实现数据的确权，数据需求方发起交易请求后，原始数据不通过平台，直接在交易双方间加密传递，在区块链上仅传递解密密钥及以及完成数据真实性验证，确保交易数据真实;三是通过区块链结合隐私计算实现数据的所有权、使用权分离，交易双方无需传输数据，而是通过隐私计算平台，双方或者多方无法看到原始数据，仅以输出计算结果的形成完成数据需求，区块链对隐私计算过程进行审计和可追溯。平台有助于推动汽车产业向智能化、网络化、数字化方向发展，促进产业升级和转型。

② 智慧农业方面，零数科技围绕乡村振兴发展战略，打造新型智慧农业基础链平台，提供数据可信存证、安全共享能力，为产品溯源、生产监督、金融服务等场景提供基础能力支撑，形成统一建设、统一管理、统一使用的链上农业数据资产与应用服务，构建现代化农业产业体系，推动农业全产业链数字化转型升级。

服务过的典型性客户：某地方政府、大型运营商公司、央国企客户等

零数科技数字化设施渔业项目，以硬件智能终端为基础，集成物联网技术、区块链技术、大数据技术、人工智能技术等，全方位推动渔业信息化基础设施建设，提供从种养殖、加工、营销到监管全产业链数字化服务。基于区块链可信存证、安全共享核心能力，以数字种养殖管理、码链溯源营销、普惠金融等产品方案，为实现智慧化生产、多元化销售、数字化监管，提升农产品供给质量和效率，推动农业全产业链数字化转型。通过全数据集合、全域统筹，围绕一条鱼做大一个产业，从育苗、养殖、销售、研发、休闲等全产业链打造，发展新型业态，提高水产品加工率、流通率和副产品利用率，提高水产综合效益。数字化设施渔业养殖场项目以育种育苗示范中心和工厂化养殖场为核心，以标准微型单元为示范窗口，实现渔业产业的智能化养殖和决策，打造当地渔业产业示范高地。

③ 数据流通运营方面，零数科技着力研发、应用区块链和隐私计算技术，成为数据确权、流通、开放共享、交易与价值分配的技术坚实底座;并打造数据空间产品，助力产业数据要素流通利用，融合聚力，致力于成为数据要素流通基础设施提供商。目前技术应用已成熟并处行业第一梯队，公司重点服务汽车、能源、农业、金融等领域的数字化转型与数据资产管理。

服务过的典型性客户：大型行业协会、央国企客户、保险公司等

零数科技着力构建了新一代数据要素流通基础设施——零数可信数据空间，聚焦数据所有权保护与数据使用可控可管，并结合区块链、隐私计算、数据安全沙箱等技术，建立数据流通全流程证据链，实现多场景、多形态的数据安全可信流通，充分释放数据价值，助力政企客户数智化发展。该产品在零数科技汽车数据溯源与存证平台智驾险服务系统中得以应用，依托区块链和隐私计算技术，实现数据驱动对智能驾驶车辆事故的迅速响应、查勘及原因分析，从而支撑保险理赔的高效执行。该项目开创性地实现了利用数字化技术推动跨机构、跨地域数据协作。它既能提升保险服务汽车行业的整体能力，同时为自动驾驶技术的普及和应用提供有力保障。

瓴羊是阿里巴巴全资子公司，主营数据要素服务。

瓴羊提供一整套数字化产品和服务，涵盖数据生产、数据消费以及数据流通等三大环节。帮助企业有效利用数据资源，促进数据与企业实际运营的深度融合，赋能企业增长和数字化转型。

●上述产业图谱中，瓴羊隶属的核心服务板块/领域：数据管理/治理、数据流通运营、数据分析与挖掘

① 数据管理/治理方面，Dataphin是瓴⽺旗下的智能数据建设与治理平台，是阿⾥巴巴多年内部数据建设与治理实践及⽅法论的产品化输出，致⼒于通过⼀站式智能化的数据建设及治理能⼒，帮助企业构建⽣产经济、质量可靠、安全稳定、消费便捷的企业级数据资产。

Dataphin 经过多年的实践沉淀，积累了丰富的产品能力，也形成了独特的产品核心优势:

目前Dataphin获得中国信通院数据管理平台、IOS/IEC27001信息安全管理、DAMA2023数据治理优秀产品等领域奖项和证书， 同时⼊选上海市经信委 “2023年度 上海市⽹络安全产业创新攻关成果⽬录”。

服务过的典型性客户：中国移动、敏实集团、一汽红旗、现代斗山、乔丹体育、伽蓝等

中国移动通信集团终端有限公司终端公司以“三个转型”为战略路径，从销售向运营转型、从管渠道向管触点转型、从关注规模增长向关注有价值的规模增长转型，与阿里云、瓴羊合作基于Dataphin等产品能力，以数据分析平台、专有云平台为技术核心，以OneData方法论体系构建数据标准体系，以1+N+N论构建决策分析体系，改变经营理念和经营模式的改变，沉淀数据资产、重构客户关系，实现从数量规模领先向质量效益效率领先转变。

② 数据流通运营方面，“瓴⽺港”扮演企业数据服务枢纽角⾊，是⼀个以 “寻-买-管-⽤ ”为核⼼的数据服务平台，⾯向企业和⽣态伙伴，提供包括数据、⼯具、算⼒在内的⼀站式服务。

“瓴⽺港”链接丰富的数据源，破解企业缺少数据可⽤、数据难以发挥价值的难题，并通过安全技术实现数据合规流通，从⽽发挥数据要素的价值。平台通过 “隐私计算”和“可信数据空间”等安全技术⽅式，帮助企业打破⾃身系统之间、企业与企业之间、企业与公共数据之间的数据孤岛。通过结合⾏业、公共数据，让数据在安全合规的前提 下实现数据流通，释放更⼤的数据价值，给企业带来新的商机，带动业务增⻓。

1、海量数据源：公共数据、企业数据汇聚其中，⽀持线上签约、交易、消费，满⾜多场景数据需求。

2、消费⽅式：提供了隐私计算、安全可信空间、数据复制等多种数据消费⽅式，可以满⾜多种层次的数据合作。

3、流通便利性：提供从数据在线流通到数据加⼯的全链路数据服务，⽅便企业便捷安全地参与数据要素市场流通。

4、专家服务：专业的数据专家团队，提供数据流通消费及落地的最佳实践。

5、安全合规：⾼标准合规性要求，保障全链路数据流通和使⽤安全。

服务过的典型性客户：云积分 、某头部乳业等

“流通的数据是企业的新能源”，越来越多的企业认识到数据在企业发展中的重要地位。如何找到好数据、如何管理好数据、如何构建好数据的应⽤场景就愈发重要。在数据流通过程中，瓴⽺港帮⽤户过三关，包括数据的 “合规关 、质量关 、价值观”。

1、安全合规：在合规层⾯，数据安全合规政策更新快，理解需要成本，落地时间也很难保障。瓴⽺港通过链接丰富的数据源，为企业提供⼀站式数据融合及数据流通服务，通过采⽤隐私计算和安全科学空间等技术⽅式，帮助企业打破⾃身系统之间、企业与企业之间、企业与公共数据之间的数据孤岛。通过结合⾏业、公共数据，让数据在安全合规的前提下实现数据流通，释放更⼤的数据价值，给企业带来新的商机带动业务增⻓ 。

2、数据质量：瓴⽺港作为统⼀的数据流通和服务平台，提供了安全快捷的寻数、找数、⽤数的能⼒，可以极⼤的减少企业使⽤外部数据服务时间成本，产品建设成本，和⼈员投⼊成本，提升业务敏捷性。通过瓴⽺沉淀多年的数据治理经验和⼯具，帮助内外部数据快速实现统⼀的应⽤逻辑，敏捷、⾼效、⾼质量完成数据融合⽬标，保证数据质量。

3、场景价值：瓴⽺港通过多⽅的数据融合，有效地衔接了企业⼀⽅数据治理后场景建设的迫切需求，为企业拓展更多的业务场景，⽅便企业进⾏经营数据的洞察分析、营销投放、经营管理等场景的实现，提供了更多可能性。瓴⽺港还⽀持数据可⽤不可⻅的可信安全空间机制，为多平台、跨⾏业的异业合作，提供安全撮合场，帮助企业间安 全合规的数据层合作，为个性化数据异业合作提供了可能性。

③ 数据分析与挖掘方面，Quick BI是⼀款全场景数据消费式的BI平台，秉承全场景消费数据，让业务决策触⼿可及的使命，通过智能的数据分析和可视化能⼒帮助企业构建数据分析系统。

Quick BI是中国连续4年唯⼀⼊选 Gartner ABI魔⼒象限的BI产品。Quick BI可以⽤于制作漂亮的仪表板、格式复杂的电⼦表格、酷炫的⼤屏、有分析思路的数据⻔户，也可以将报表集成在业务流程中，并且通过邮件、钉钉、企业微信等分享给同事和合作伙伴。

服务过的典型性客户：子不语 、跨越速运 、极氪 、伽蓝 、喜⻢拉雅等

客户名称：子不语

业务背景： “跨境鞋服第⼀股”，中国跨境电商巨头，于2022年双十一在港交所主板上市。

数字化进展：利⽤云原⽣的技术栈，引⼊⼤数据的能力，打通各个⽣产系统的数据，建立系统化的数仓架构，并对业务领域进⾏建模和规范化；借助Quick BI作为数据分析与呈现的最后⼀环，Quick BI上线8个⽉，所搭建的报表，在集团内拥有超过50万次的访问量。

凌云光技术股份有限公司以光技术创新为基础，围绕机器视觉与光纤光学开展业务,致力于成为视觉人工智能与光电信息领域的全球领导者，曾获得一项国家技术发明一等奖和两项国家科学技术进步二等奖。

公司战略聚焦机器视觉业务,坚持“为机器植入眼睛和大脑”,为客户提供可配置视觉系统、智能视觉装备与核心视觉器件等高端产品与解决方案，赋能电子制造、新型显示、印刷包装、新能源、影视动漫、科学图像、交通等行业的智能“制造”。

●上述产业图谱中，凌云光隶属的核心服务板块/领域：智能制造、文化旅游

① 智能制造方面，凌云光立足于机器视觉，应用视觉与AI技术，解决工业质检中只能意会不能言传的质量管理难题。在视觉感知方面，凌云光应用人眼视觉模型建立科学品质基准，用工业质检1000万数据集练就凌云光预训练视觉大模型，用模型剪枝知识蒸馏方法轻量化分类分割模型进行端侧提效。同时，凌云光工业AI质检平台F.Brain可完成工业质检AI的数据管理、模型迭代、模型评估优化和部署，结合质量管理系统GMQM，完成工厂级数据闭环，小端处理、边云计算，大大提高视觉AI的应用效率。

GMQM（质量管理大师）系统则以质量标准为准线进行统一管理，通过检测模型和集中训练保障产线一致，最终实现工艺改善，快速闭环。智慧工厂以设备、产线的精细管理为基础，进而构建工厂级决策-认知图谱，建立基于知识图谱的工厂检测管理、分析与决策框架。以印刷行业为例，所有的检测终端（印刷机、复卷机、分切机等）均可与中央服务器进行连接，并将检测的所有数据信息上传到GMQM质量信息中心。管理者可以查看所有检测数据，进行缺陷的筛选过滤、报表统计、备份存档等操作，同时对检测设备和生产状态进行实时监控与管理，进行全面的缺陷管理和追踪以及按工单进行产量绩效统计等工作，达到信息真实透明，过程有据可查，监控及时准确。

服务过的典型性客户：夏普、富士康、福莱特、宜药印务等

宜药印务（江苏）智能工厂：实现了从设计、制版、印刷到后期加工的全流程自动化、数字化、网络化运作。工厂以质量管理为主线，通过GMQM质量检测系统和数采系统的软硬件整合，实现了精准的质量控制，控制生产不良率，提高企业生产效益。信息系统采用数据驱动的方式，通过完善ERP、MES系统的实施，让先进的生产设备与柔性物流系统无缝对接。

② 文化旅游方面，早在2012年，公司参与的“立体视频重建与显示技术及装置”项目获得国家技术发明奖一等奖，积累了十几年立体视觉技术与影视工业化的经验，公司在文化元宇宙领域，自主研发了人脸/人体模型资产的Lustage光场建模系统、大场景智能光场重建系统、高速高精度的FZMotion 光学运动捕捉系统、虚实融合InFision XR虚实融合制作系统，借助智谱大模型及AIGC数字内容技术，在驱动环节实现了语音和动画的纯智能驱动生成，使语音和动作生成不再受限于场景、时间的局限，典型应用如冬奥、世界杯手语数字人，能够实现比赛期间手语的同时转化，2021-2024连续四年总台春晚，北京冬奥元宇宙冰雪嘉年华《集光之夜》、电影《疯狂的外星人》《飞向月球》等凌云光都参与幕后制作。此外，公司在北京石景山区首钢园冰壶馆与朝阳区西店记忆文创园区、星地中心以及长沙马栏山等地设立全栈式数字内容制播基地。

1、大场景智能光场重建系统，在清华大学成像与智能技术实验室关键技术攻关和算法支持下，实现对江西南昌地标性建筑—滕王阁3D资产的1:1复刻。

2、在北京冬奥，冬残奥期间，构建了符合国家通用手语规范的国内最大规模多模态手语语料库，词汇及语句总规模超10万。凌云光智能交互型手语数字人产品，可面向客户提供全套数字人模型进行赛事解说、新闻播报、直播主持等，适用于广电、网络视听等行业的手语播报。

服务过的典型性客户：总台、移动咪咕、央视网等

《王勃归来》元宇宙文旅短片，是中央广播电视总台、元客视界（凌云光全资子公司）共同发起的“文旅元宇宙”项目成果。该项目基于江西以文塑旅、以旅彰文的理念，以数字技术为“媒”，通过超写实数字人技术，对初唐四杰之首—王勃进行复现，形成在外貌、形体、语音、表演等各方面都接近真人的“AI数字人”；通过大场景智能光场重建技术，在清华大学成像与智能技术实验室关键技术攻关和算法支持下，实现对江西南昌地标性建筑—滕王阁3D资产的1:1复刻；此外，基于元客视界虚拟制片流程，再现“王勃”登上西江第一楼吟诵《滕王阁序》的诗意景观，与现场嘉宾、导演进行实时互动的文化氛围。

南京数睿数据科技有限公司创立于2016年，专注于大数据与无代码软件产品的技术与服务，是数据驱动的企业级无代码软件平台的开创者和领导者。公司聚焦服务行业软件企业、中大型终端企业客户，加速政企行业数字化转型建设，已成功服务10多个行业领域的300+行业头部企业，目前在智慧政务、智慧城市、工业制造、能源电力、数字乡村、企业数字化等多个行业场景均已得到验证。总体员工规模300+人，在北京、上海、深圳等地设立国内9大代表处、3大研发中心，核心团队成员大多来自华为、360、阿里等世界五百强公司和互联网头部企业。

●上述产业图谱中，数睿数据隶属的核心服务板块/领域：智能决策管理、数据管理/治理、智能制造

① 智能决策管理方面，智能决策是数据要素价值发挥的直接表现，能够直接指导业务开展，也是数睿数据平台产品核心能力之一。目前已独立服务多个政企客户，且大多数实践案例中都包含此部分能力。

Smardaten：数据智能分析、可视化与业务构建的数用一体化能力，具备传统BI可视化通用能力，同时支持多维GIS分析、3D分析、AI智能分析和数字孪生应用构建等复杂场景设计开发。可独立采购、私有部署。

服务过的典型性客户：盐城市城南新区、四川马尔康、北京数字政通、华设设计院、江苏省就业指导中心、京东科技、南京感动科技有限公司等

内蒙古交通综合监测与应急指挥调度系统：基于交通各领域运行动态数据，为行业主管部门提供交通运输行业运行动态信息的分析服务，研判未 来一段时期的路网综合交通运行趋势，为路网交通运输行业科学决策提供支撑。交通数据大屏在可视化编辑处理引擎的助力下，实现了数据在“大、中、小”三种规格海量类型下的炫酷 展示，充分实现交通运行监管、专题分析、调度指挥和辅助决策。

② 数据管理/治理方面，数据管理与治理能力是数据要素的核心和价值发挥的前提，同样也是数睿数据平台产品核心能力之一。目前已独立服务多个政企客户。

smardaten数据底座：提供面向政企单位数据中台、数据治理相关能力建设的一体化能力体系，具备数据管理、数据标准与质量管理、数据分析、数据应用、数据共享交换以及数据运维等功能模块。

服务过的典型性客户：晋中经济技术开发区、南京市江北新区产业技术研创园、济南公交集团、武汉天源迪科信息技术有限公司、陕西煤矿、南京玻纤院、浦发银行新加坡分行等

陕西煤矿：为加强煤炭板块数据标准化体系建设，客户规划建设基于数据标准化体系的数据整合治理平台，以集团数据标准化体系为基础，重点建设矿井侧轻量化数据采集治理工具，实现矿井侧数据采集、治理、上传和应用等功能，梳理9大安全指标、8大绿色指标、13大效率指标。

③ 智能制造方面，智能制造领域是数睿数据主要推进的业务方向，也是行业最重要最具普遍需求的场景。

基于智能制造企业数字化转型与智能化改造，已发布柔性化的工业制造数字化转型解决方案，包含开箱即用的“数字通”（面向应用构建能力）与“数智通”（面向技术与业务融合场景）产品，服务于不同类型的客户需求。2023年被认定为智改数转服务商。

服务过的典型性客户：山东鲁泰集团、南京玻纤院、某新能源汽车、南京机电云、擎巡科技、南京炼油厂等

某建材集团集团：帮助某建材集团，规划设计整套数字化建设方案，主要包括板材生产MES系统，集团数据中台、OA系统重构等场景，基于一体化的数字化建设能力底座，敏捷打造面向集团技术层、业务层、数据层等多场景的能力，适应未来传统工业生产向智能化升级改造需求。

拓尔思信息技术股份有限公司创立于1993年，是中文全文检索技术始创者，中国领先的人工智能、大数据和数据安全产品及服务提供商，公司2011年在深圳证券交易所创业板上市，是中国第一家上市的大数据技术企业，股票代码300229。公司TRS系列产品已被海内外10000家以上的政府和企业客户广泛使用，在数字政府、金融科技、媒体融合、舆情监测分析、开源情报和边界安全等领域具有领先的市场占有率。公司建有大数据中心，拥有3000亿高质量数据资产；公司自主研发的拓天大模型一体化平台，在媒体、金融、政府、舆情和公安等垂直行业已得到成功应用。

●上述产业图谱中，拓尔思隶属的核心服务板块/领域：金融服务、数据分析与挖掘

① 金融服务方面，拓尔思数星智能风控大数据平台是一款基于海量数据的金融智能知识云服务平台。其充分运用舆情大数据、自然语言处理技术，对近9000万家企业进行实时监测，提示企业舆情风险，可为用户提供风控、投资、监管等场景的数据服务，实现高频异构数据自动化分析、风险知识化分析、跨场景知识延展和实现异动风险监测。

拓尔思数星产业大脑以产业数据中心为支撑，以智能数据标签引擎和全产业链知识引擎为核心底座，运用新一代信息技术，推动产业数字化、智能化升级，实现政策、空间、供应链、金融、科技、销售等产业要素与产业主体之间的高效协同，为企业生产经营提供数字化赋能，为产业生态建设提供数字化服务，为经济治理提供数字化手段。

服务过的典型性客户：中国银行、中国农业银行、国家开发银行、平安银行等

某银行为提高金融领域产业经济分析能力，建设智慧金融产业大脑，通过投融资、产业分析与客户数据分析，构建数据分析模型，建立银行内部特有用户画像分析，建立数字化营销获客平台、数字化信贷审批业务系统，为银行内部产业、行业、企业分析提供决策支持。

智慧金融产业大脑根据行业地域分布特征，筛选高质量发展行业优势企业，结合产业研究和数据挖掘分析，形成受业务、风险一致认可的行业量化对比分析标准。在该标准下，生成更精准、高质量营销获客名单，帮助行内业务人员快速发现各类资金需求的高质量、低风险潜在客户。另一方面，构建风险监控体系并结合大数据与人工智能技术，帮助业务人员在贷前、贷中、贷后实时监控企业风险，提升行内对于风险“早识别、早预警、早处置”的能力，进一步提升营销获客工作效率与质量，助力对公金融营销业务发展创新。

② 数据分析与挖掘方面，拓尔思数家资讯大数据云服务平台通过大数据主流计算框架和基于深度学习的自然语言处理技术，以“多维知识库+智能语义”的方式对内容进行结构化标引，融合多领域对资讯的应用需求，为用户提供高信源、精加工、面向多元场景的资讯内容服务。数家已实现了产品的全面SaaS化，支持数据服务和开放接口服务，提供200余种API接口，涵盖基础数据服务、增值场景服务、智能分析服务、传播分析服务、专题分析服务、定向采集服务，全方位赋能多元内容业务场景，为用户提供丰富的选择。

服务过的典型性客户：新华通讯社、科技日报社、国务院办公厅、国台办、浙江网信办、航空工业等

大数据科技资讯移动服务平台依托拓尔思数家资讯大数据云服务平台汇聚整合国内外科技新闻和资讯，通过采集接入、智能处理、科技知识加工、大数据管理、用户画像、移动服务平台后台管理、移动服务平台前端、用户会员中心管理、运营管理等多个系统的建设，实现了数据资源全生命周期、全流程的数据采集、加工分析、存储管理、标准管理、流程管理、质量管理和安全管控，打造了独具特色的权威大数据科技资讯移动服务传播平台。

数据分析与挖掘-主要服务方向:

1、海量权威的科技资讯整合能力。加强科技日报社自有新闻资源挖掘，有效统筹中央、地方及国际科技资讯，对主流媒体及科技行业相关新闻资讯、报纸、图像、影视、期刊和自媒体等多种渠道资源进行深度整合，构建了统一专业化、标准化、规范化的海量权威科技资讯数据资源系统。

2、多模态智能处理能力。加强大数据基础环境建设，深度挖掘和充分利用科技资讯及数据，通过大数据采集、存储、处理及管理技术的应用，采用自动分类、去重、实体识别、内容标签化、情感分析、热词分析以及党媒算法等处理方法，实现对海量科技资讯的多模态智能化处理，关键核心媒体融合技术进一步自主可控。

3、面向科技行业的精准服务能力。服务平台提供以科技资讯大数据和数据处理为核心的技术服务,致力于帮助挖掘内容的价值并实现内容的变现。为科技管理部门、科技工作者、科技宣传单位和科技爱好者在科技决策、科技创新、科技宣传和科学普及方面提供了数据化、智能化、个性化的精准服务。

数据分析与挖掘-技术创新点:

1、结合科技新闻资讯实际特点，首创科技资讯分类体系：由主类表和复分表共同构成完整的7大类41小类，对科技资讯进行分类标引和编制分类目录。

2、基于二分类模型+BERT模型的自动文本分类方法：首先采用二分类模型获取文本数据的文体信息，并根据文体信息确定文本数据的文体类型；若文本数据属于第一文体类型，则采用BERT模型对文本数据进行处理，获取文本数据对应的字向量序列；采用文本分类模型对字向量序列进行处理，以获取文本数据的分类结果。

3、基于预设词表，通过标识分词的词性、权重、词序等特征的关键词生成方法：对目标文本进行分词处理，得到词语集合；生成所述词语集合中每个词语的词向量，得到词向量集合；基于所述词向量集合，生成文本向量；基于所述词语集合、所述词向量集合和所述文本向量，生成关键词，提升科技领域内容的关键词生成准确度。

4、基于“四力”的党媒算法：基于传播力、引导力、影响力、公信力，构建了一套新闻资讯“四力”评估指标体系，指标体系由4个一级指标、7个二级指标和25个三级指标构成，实现对新闻资讯“四力”进行量化计算。

上海云简软件科技有限公司（云简业财），是国内先进可组装式的业财融合SaaS平台，创立于2015年，九年来专注企业财务智能化服务，通过自主研发的低代码aPaaS平台，满足企业费控报销、预算管控、财务共享与业财一体的个性化业务需求，已帮助超过300家中大型企业财务实现化繁为简，合规管控以及智能决策。

●上述产业图谱中，云简业财隶属的核心服务板块/领域：财务数据分析应用/业务数据分析应用

财务/业务数据分析应用方面：

【产品实力】300+大中型企业的共同选择，持续满足大型企业业务变化需求；

【技术实力】第一个实现跨云、混合云部署；自主研发aPaaS平台；可配置性强，可满足90%以上的个性化产品需求；

【高满意度】众多中大型客户高管口碑代言，老客户续约率近140%，客户满意度行业名列前茅；

【交付保障】以客户成功为交付准则；定期系统管理培训及私享沙龙；支持远程交付；3层运维机制，5大交付流程，13项报告清单；

【行业化场景】拥有医药、品牌零售、高科技制造、专业服务行业化场景模版，支持多行业个性化场景，实现业财融合；

【生态联盟】集成市场上各互联网消费平台及企业管理系统，如携程商旅、企业微信、滴滴企业版、美团、金蝶、用友、SAP等生态合作伙伴；

【安全可靠】获全球服务机构内控及信息安全权威标准SOC1Type2、商用级别最高的安全等级国家等保三级、行业规范认证标准ISO体系认证，系统可靠，安全无忧；

【团队专业】核心团队均来自SAP、Oracle、微软、安永、德勤等业内顶尖企业级信息化与财税服务公司，平均拥有15年以上的专业经验。

服务过的典型性客户：上海医药集团、GSK、中国航发、立邦中国、诺贝尔瓷砖等

以上海医药集团项目为例，云简项目组进场后进行了细致、充分的调研，准确理解并诊断各部门的业务需求，围绕“营销活动、差旅、票折、对公付款”四大场景进行业务流程优化及数据梳理。

最终为旗下信谊医药首先落地了：营销费用管理、折让报账管理、多维度预算管控三大特色方案，帮助信谊医药全面提升了，不同业务模式下的费用合规管控水平，以及业务操作和财务核算的效率。

以活动场景为例，上药每年都会开展大量的营销活动，云简成熟的解决方案，实现了业务动因和费用的融合，让管理层可以清晰地了解，每笔费用的来龙去脉。

比如这是基于哪个产品、哪个终端发生的费用，在云简中可以一目了然的呈现和分析，再结合终端的销量数据，帮助我们把费用，投入到更有效的渠道，同时节省不必要的开支。

经过信谊医药的成功试点，云简与上药的合作不断深入。云简陆续推广到了信谊天一、信谊联合、新亚药业、龙虎、一生化、上药上柯等多家营销公司，助力上药不断完善数字化营销体系，最终实现公司所有业务团队，营销费用合规，活动有效，绩效客观，分析高效。

云徙科技成立于2016年，以“赋能消费新增长”为使命，是国内领先的新一代企业级数字化技术服务商，公司致力于用前沿的新技术为企业提供全链路数字化增长解决方案与产品服务，帮助客户构建数字化新基建和智能化运营能力，实现数字化增长，以把握未来增长话语权。

云徙科技是专精特新企业，并在广州、杭州、上海、北京、成都等地设立研发中心及分支机构。公司现有员工1000多人，其中技术团队占比超过80%，具有强大的研发创新能力，云徙科技拥有多项原创技术及核心发明专利，“软件定义中台"获得中台界第一个发明专利。云徙科技已获得红杉中国、腾讯投资、云锋基金、凯欣资本、中金佳泰基金、元禾重元、襄禾资本、银杏谷资本等基金战略投资。

云徙科技深耕消费行业，在食品酒饮、家电家居、美妆日化、新式连锁、商业零售、泛地产、汽车、烟草等细分领域与行业领先企业联合创新，典型案例包括宝洁中国、如新中国、雅诗兰黛、海尔集团、蒙牛集团、伽蓝、习酒、泸州老窖、五粮液、珠江啤酒、良品铺子、竹叶青、汤臣倍健、妙可蓝多、星巴克、茶百道、广汽、奥迪、长安福特、长安汽车、比亚迪等。

●上述产业图谱中，云徙科技隶属的核心服务板块/领域：营销数据分析应用、供应链数据分析应用、业务运营数据分析应用

① 营销数据分析应用方面，凭借精准的用户行为追踪与数据模型，我们的营销数据分析应用显著提升了客户营销活动的ROI，助力合作企业实现精准营销、自动化营销。

面向零售、地产、汽车等行业提供客户数据分析平台，方便客户对私域客户流量进行沉淀，并通过对客户基本信息、行为信息的洞察，了解客户动向、客户潜在需求，为客户增长收入提供解决方案。

服务过的典型性客户：良品铺子、三生、如新、雅居乐、富力、中国铁建等

助力良品铺子搭建用户中心，解决集团用户统一，实现全域用户管理和智能营销。包括：全渠道会员中台使业务在线化、设计全渠道会员权益、搭建标签、报表平台做分析、实现节日、主题活动MA触达。

② 供应链数据分析应用方面，供应链数据分析应用通过智能预测和实时分析，有效优化了库存管理，降低了运营成本，提升了供应链的整体效率。

为零售连锁、食品饮料、茶饮餐饮等行业客户提供供应链端，全链路拉通的分析体系，从计划、需求、采购、仓储、物流等多角度对供需关系进行深度分析，从而协助业务部门掌握好供应链计划执行的合理性和有效性。

服务过的典型性客户：蒙牛、汤臣倍健、茶百道、伽蓝、万和等

为伽蓝集团提供“一盘货”，代理商库存统一由集团管理，库存面积节省31%，全年渠道库存成本节省16亿，渠道库存降低60%；数字化营运提效，订单处理平均时效2小时，货物物流配送到店平均时效45小时，数字化运营的门店（经销商）零售也实现了大幅增长。

③ 业务运营数据分析应用方面，借助全面、深入的业务数据分析，帮助企业洞察市场趋势，优化运营策略，为企业的持续增长提供了有力支持。

重塑“人货场”数字化分析评估模型，以核心关键指标为“抓手”，赋能企业提升内部管理能力降低经营成本，提升外部营销拓展能力实现经营收入快速稳步增长。包括：围绕消费者运营的全生命周期，提升获客效率来实现生意增长；围绕商品研产供销存及消费者使用体验的全链路，深入探索商品和消费者的内在联系，助力企业在市场竞争格局中占领先机，用数据刻画门店360°动态特征，以盈利增长为目的，提供统一的数字洞察能力。

服务过的典型性客户：富力集团、良品铺子、天齐锂业、汤臣倍健、天士力等

天士力用数据中台实现品牌到小B全链路打通，解决数据通、管、用难题，利用数据实现业务高效变现数据链接生产计划到终端的药店、经销商、小B医生；设计关键节点指标，监控业务运转问题与机会。

上海逸迅信息科技有限公司（简称：逸迅科技）成立于2012年，是一家专注于为交通运输、政府、制造、能源等行业提供一站式数智化解决方案的供应商，致力于成为企业专属的数据管家。

逸迅科技聚焦数据智能、智慧城市、物联网、智能运维、数字孪生等领域，基于智能的全栈数据产品技术底座，提供数据治理、数据开发、数据分析、数据展现以及数据感知等能力挖掘数据价值，助力数据业务应用及产业落地，辅助业务决策，加快数字化及数智化转型速度。

●上述产业图谱中，逸迅科技隶属的核心服务板块/领域：交通运输、数据管理/治理

① 交通运输方面，交通运输行业作为重要的经济支柱行业，更需要加快科技创新。数据作为驱动经济运行的新质生产要素，打破了传统生产要素的质态。而‘数据要素×’能提高全要素生产率，创造新产业新模式，实现对经济发展的倍增效应，最终达到提升产业竞争力和发展生产力的目标。

逸迅轨道交通行业解决方案，专注于为轨道交通行业数字化转型提供重要支撑。通过对轨道交通行业数据的全生命周期管理方法，以及多年来累积的行业能力沉淀，帮助企业快速提升数据资产质量，加速进入到应用数据资产的阶段。

服务过的典型性客户：某一线城市轨道交通设备发展有限公司、某一线城市地铁集团有限公司技术中心、某省轨道交通系统工程有限公司、某一线城市地铁维护保障有限公司、江苏某城市运维车辆设备有限公司、某北方城市2号线地铁业主等

以某北方城市地铁2号线的轨道交通线网控制及应急救援指挥中心项目为例，该中心因为专业设备多且繁杂，数据统一管理难度大。安全来源于设备的高可靠性。因此需要专业维修人员对相关的机电设备进行定期巡检。但随着客流量和规模不断扩大，在日常的检修场景中，具有丰富经验的专业维修人员严重不足，很难满足对设备的有效维护。对应应急救援抢修场景，传统方式存在设备评估精确性差，故障定位时间久，修复效率较低等痛点。

针对客户需求，逸迅制定了从底层数据治理到上层应用的“1+3”智能运维IT系统，“1”为智能运维平台，“3”为监测中心、告警中心和分析中心三个应用中心。通过这一架构，企业实现了设备设施的跨专业数据统一采集、动态整合共享，根据设备健康度情况进行自动化监测和预警。而在故障的紧急场景下，数据管理系统能够帮助维修人员从海量关联性数据中精准定位故障原因，并生成针对性的智能维修方案，辅助维修人员快速“清障”。

② 数据管理/治理方面，随着数字化转型深入，企业愈发认识到数据价值的释放，需要从组织、制度、标准、工具及技术等多个维度协同发力，提升数据管理水平，才能实现数据赋能业务。

逸迅数据管理解决方案通过为企业和政府提供兼具诊断规划、产品导入和应用落地的“三位一体”数据管理解决方案，提升数据管理能力，实现数据赋能。在产品诊断规划阶段，依据DCMM数据管理成熟度模型为客户提供全面对标诊断，评估企业数据管理能力成熟度，并以行业领先实践企业为参考，帮助企业发现数据管理问题和能力短板。在产品导入阶段，逸迅科技完善的数据管理产品栈可满足企业水平或垂直建设数据管理平台需求，并融合知识图谱、NLP、机器学习、大模型等AI能力，为用户实现智能、高效的数据治理。在项目落地上，逸迅科技一体化组织管理及运营能力，能快速反馈企业需求，缩短项目周期。逸迅数据管理解决方案已在电力、轨交、金融、制造等多个行业项目成功落地。

服务过的典型性客户：某头部矿业集团、某国有电力企业、国网某省电力公司、某信托公司、某钢铁行业装备智能科技公司、某航空公司、某头部汽车制造企业等

以某国有电力企业为例，拥有如下客户痛点：缺乏统一的数据平台化管理，导致数据使用有滞后和延时；过去的烟囱式系统建设，导致资源使用重复和浪费；数据质量层次不齐，数据价值得不到释放。

按照DCMM量化管理级的要求，逸迅科技通过分析该电力公司的数据管理问题，理清数据管理需求，规划了项目实施方案，决定通过“标准产品+定制开发+应用落地”的服务体系来推动产品的有效落地应用。

建设完成后的该电力公司数据资产管理平台，主要实现如下功能：

1、数据资产管理平台的建设过程中，对标国家标准DCMM《数据管理能力成熟度评估模型》8个能力域，28个能力项的相关要求，理清平台建设的目标及方向。

2、根据数据资产管理平台的核心目标，结合该电力公司数据资产管理的业务实际，平台的功能设计及实现深度对标DCMM各能力项第三等级--稳健级要求，为后续该电力公司的数据治理评估工作夯实基础。

智昌科技集团股份有限公司，由我国智能制造领域著名专家甘中学博士创立，是一家“以三元控制技术为核心、以智能机器人为载体”的创新型科技公司。集团先后入选国家级专精特新小巨人、浙江省科技小巨人企业。

智昌集团成立7年来，凭借在机器人控制器领域、智能制造领域以及人工智能领域的深厚积淀与前瞻视野，实现了从机器人运动控制器，到服务于装备、产线、工厂的三元智能控制系统（精准控制、复杂调度、智能规划）的战略升级，从AE-Net OS机器人操作系统到智昌蜂脑工业互联网平台的迭代，将人工智能技术深度嵌入智能制造的核心环节。智昌集团以自主研发的全系列工业机器人及协作机器人为智能终端，结合5G、人工智能、大数据等新一代信息技术，依托三元智能控制系统的全面链接，为各行业提供了高效、可靠的整体解决方案。智昌集团通过为每一台机器装上 “大脑”——三元智能控制系统，构建了集群式网络化的“泛机器人”生态，实现生产全流程，全产业链OT/IT深度融合，并借助AI大模型技术应用，通过自主研发的SOP个人助理、KPI价值网络两款AI工具，实现生产过程的实时监控、预测性维护、质量控制、供应链优化、能源效率提升以及决策支持等多个层面的智能化运营管理，满足企业个性化制造需求。

●上述产业图谱中，智昌集团隶属的核心服务板块/领域：智能制造

智能制造方面，在技术与产品创新方面，2017年，智昌集团核心技术团队开发的基于自主学习的自适应机器人前馈控制技术，并以此为技术基础成功研发出机器人核心零部件之一的控制器，实现了机器人各项指标的“快、准、协、柔、智”；2018年，公司成果开发高速高性能驱控一体产品，为机器人提供分布式控制单元，进一步提高智能机器人执行精度和响应速度。在重大专项建设方面，2017年，智昌集团“工业机器人控制器产品性能优化及智能升级”项目获批国家重点研发计划智能机器人重点专项，并以优秀成绩通过验收；2018年，智昌集团高速高性能驱控一体产品和机器人控制器，分别入选工业和信息化部工业强基工程和工艺“一条龙”应用计划。

智昌集团凭借自身在技术科研、创新和市场上的优势，不断创新优化，助力企业数字化转型升级。其中，智昌集团为各行业客户打造的解决方案，先后入选2次工信部智能制造优秀场景、行业智能制造解决方案及数字化转型典型场景应用案例、江西省省级工业互联网名单、江西省5G扬帆行动标杆案例、江西省“5G+工业互联网”应用示范场景。

服务过的典型性客户：江苏兴达钢帘线股份有限公司、河钢集团有限公司、江阴福汇纺织有限公司、宁波江丰电子材料股份有限公司、宁波更大集团有限公司、宁波中集物流装备有限公司等

以江苏兴达钢帘线股份有限公司项目为例：汽车零部件行业是典型的流程及离散混合的生产形态，整体生产加工设备众多，特别是湿拉、捻股工序生产工艺复杂，设备众多，物料的转运、上下料普遍依赖传统人工，大部分企业仍处于机械化阶段；信息化手段局限于单个部门的应用，缺少跨设备、跨流程、跨工序的统一管理，管理操作无法“连点成线”，数据上形成信息孤岛，距离实现智能制造存在较大差距。通过对企业客户的“把脉问诊”，智昌集团有针对性提供了全流程、全透明、全实时的高效透明工厂改造方案，以“三元控制技术”为底层技术支撑，提供全自主协作机器人、三元物流矩阵机器人等硬件设备、云MES软件系统等工业软件产品，其中以“微控制云技术”作为“控制大脑”，以“群智网络控制技术”作为“驱动中枢”，以“泛在自主控制技术”作为“执行终端”，实现对生产单元、产线、车间、工厂等智能制造各系统单元运行数据和信息反馈的上传下控和实时迭代，为其打造实时（百毫秒级响应）、透明（工序、设备全覆盖）、智能（闭环控制、自主优化决策）的数字化工厂，使企业实现由数字化向智能化的跃升。

智昌集团自主研发的三元智能控制器作为智能制造解决方案的内核，在5G的加持下，实时了机器人和整个工厂的全流程化控制，实现了底层装备的控制，中间层的管理和上层物料客户调度实时的一体化。当前在这个系统里面，智昌集团已经做到在底层4-5毫秒的实时控制，中间层20-30毫秒的管理控制，上层80毫秒的调度控制，如果在没有人干预的情况下，可以在一秒之内完成整个工厂车间联网生产设备的配置变更。