Transformer 架构的出现，有效推动了通用大模型的发展，业内目前已经形成的共识是，2024年将是大模型的落地元年。但是，与面向C端的通用大模型不同，B端为主的行业大模型具有专业性强、数据安全性高等特点，行业大模型究竟该如何落地，很多人还没有找到方向，而3月27日创新奇智工业大模型2.0及原生应用的发布，揭示了他们在工业领域探索大模型应用落地的新方式。

创新奇智发布的2023年业绩报告显示，其整体营收实现17.51亿元，同比增长12.4%，毛利润达5.88亿元，同比增长16.1%；毛利率同比增长1个百分点，经调整净亏损率缩窄至8.8%。

作为一家AI解决方案提供商，创新奇智自成立之初，就聚焦于“AI+制造”赛道。2023年，创新奇智“AI+制造”业务板块的收入为11.76亿元，同比增长24.1%，占总营收的比重提升至67.2%。

虽然在财报中并没有直接披露工业大模型对业绩的具体贡献数据，但创新奇智CTO张发恩表示，创新奇智的大模型产品已经开始落地，并且在与客户洽谈时，大模型技术能够作为加分项，提升产品溢价以及客户的合作意愿。

大模型产品矩阵不断完善

“去年9月，创新奇智发布了150亿参数的AInnoGC工业大模型，这次直接升级到750亿参数，在规模上和性能上都有了几倍的提升。比如推理性能得到大幅提升，另外在训练数据上，也变得更加多样，模型架构也从单模态变成了多模态。”张发恩说道。

具体而言，AInnoGC工业大模型2.0不仅巩固了其在工业知识问答、数据分析、代码生成、任务编排等方面的能力，更进一步增强了海量知识管理、复杂逻辑推理、长流程任务编排、Agent智能体以及更多工业模态的生成能力。

关于大模型的落地，创新奇智的做法是以工业大模型为核心，向下沉淀大模型服务引擎，建设了从数据到模型再到评测的完整大模型生产管线；向上打造ChatX系列大模型原生应用的产品矩阵，包括ChatBI生成式企业私域数据分析、ChatDoc生成式企业私域知识问答、ChatRobot生成式工业机器人调度、ChatVision生成式企业私域视觉洞察、ChatCAD生成式辅助工业设计。

“只靠算法落不了地，只算大模型也落不了地，我们的策略是不断坚持技术组件化、组件平台化、平台产品化，打造端到端的解决方案。”张发恩表示。

创新奇智发布的“ChatCAD生成式辅助工业设计”应用，可以通过简单的对话问答形式，便能迅速理解设计师的设计意图，并自动生成符合要求的工业设计图，可以大幅提高工业设计的效率。创新奇智还将工业大模型技术深度融入CAD、MES和BI等多种工业软件中，实现了对“研发设计-生产控制-信息管理”工业全流程的智能化改造与升级。

而ChatVision则可以通过自然语言交互的方式，实时分析监控画面，并识别异常的图片或视频，然后触发告警系统。在安全生产领域，传统监控方式效率低下,容易遗漏隐患,事后检查滞后明显。ChatVision在现场安全头盔检测、高空安全绳佩戴、安全器具携带等场景都有望落地。

国机集团中国中元公司经营总负责人王先在圆桌对话环节坦言，在工程领域，安全是大于一切的，但很难做到现场安全隐患的实时排查。创新奇智发布的ChatVision给工程承包、工程监理业务带来很大的帮助，在应用层面上具备很强的落地可能。

推动大模型加速落地

创新奇智新发布的两款产品，也是其在大模型应用上进行的最新探索。对于ChatCAD，张发恩称，根据初步的调研，创新奇智应该是全球首家将大模型和工业设计进行结合的企业，但现阶段的ChatCAD还处于早期阶段，后面还需要进行很多打磨和商业验证。

而创新奇智之所以选择CAD这个产品做切入，也是基于客户普遍性的诉求。“工业企业对大模型的诉求大概三点，一是能不能提高效率，二是能不能提高质量，三是能不能降低成本。创新奇智做产品一直强调要避免拍脑袋，所以做出的产品，也都是存在真实的客户诉求的”。张发恩说道。

正因如此，创新奇智也是目前业内少数能够拿出大模型落地案例的企业之一。比如在食品饮料&新材料领域，创新奇智将工业大模型与MOM（制造运营管理软件系统）工业软件深度融合，构造工业软件领域的Copilot。该应用目前已在企业知识库构建、交互式数据分析和报表生成、营销内容生成等场景与行业头部客户开展了许多开创性的工作，并实现了商业化落地。

至于商业模式，张发恩表示，目前公司的业务还是以项目制为主，但未来不排除在某些产品上采用订阅服务模式。

不过，在大模型落地前期，项目制有着独特的优势。比如ChatCAD，现在的产品可能还不是特别成熟，但它可以先在某些项目中进行落地，等其未来变得成熟时，再转为订阅制。

对于大模型未来的发展，创新奇智的思路也十分明确。“我们会围绕工业大模型的生成能力，去构建各种应用，然后嵌入到已有的产品和解决方案中”。张发恩表示。

财报也提出，在AI 2.0时代，创新奇智的业务结构也将随着技术升级和外界需求的变化而进一步优化调整，在原有的工业细分领域之上，会更加凝集聚焦打造“工业软件、数智软件、工业物流、智能装备、工业可持续”五大业务主题，推动人工智能与工业制造的深度融合。

去年，大模型的热潮席卷全球，创新奇智并没有盲目追赶风口，去投身通用大模型研发，而是立足制造场景，开发了“奇智孔明AInnoGC工业大模型”。

不蹭热点，追求务实，体现的正是创新奇智在商业化落地的战略定力。

谈及未来大模型的发展趋势，同为资本创始人兼CEO周伟在发布会上表示：“投资AI大模型应该是中美投资人的共识，在中国，我认为像奇智孔明这样的垂类大模型会更快地实现商业化，因为垂类大模型需要很强的行业know-how和知识积累，有知识壁垒会比较稳健，它更适合中国的投资市场。”