马斯克宣布将于8月8日推出承诺已久的无人驾驶出租车（Robotaxi），这一消息瞬间引爆华尔街，带动特斯拉股价涨近4%，一定程度提振了投资者的信心。

但不少分析师认为，8月8日发布RoboTaxi是马斯克为了股价画的一张大饼。在2019年的自动驾驶日活动上，马斯克就公开表示，特斯拉会建立自己的全自动驾驶的Robotaxi车队，而五年后的今天马斯克的这一愿景仍未实现。

4月13日，卡内基梅隆大学电气和计算机工程副教授Philip Koopman直言，距离实现全自动驾驶技术还需要很多年，“目前，即使是行业领先的Waymo和Cruise，其自动驾驶汽车也仍然存在问题，离完全无人驾驶还有很长的路要走。”

Koopman认为，实现Robotaxi意味着车内的人不需要干预就可以确保车辆安全。“为了做到这一点，无论车内配备什么软件都必须近乎完美。很明显，FSD（全自动驾驶）还没有达到这个水平，强有力的声明需要强有力的证据，而现在证据在哪里？我没看到。”

债券分析公司Bond Angle LLC创始人兼首席执行Vicki Bryan认为，至少Model 2是可行的，而RoboTaxi则不可行。“我认为，特斯拉并不具备将现有的特斯拉汽车转变为自动驾驶汽车的技术，尽管多年来马斯克一直承诺要实现这一目标，但现在来看这不太可能实现。"

媒体分析认为，在特斯拉面临诸多业务挑战的情况下，马斯克想要依靠Robotaxi提振股价的举措可能再次让投资者失望。在本应通过降低价格和推陈出新的方式来提高产品需求和推动业务增长的关键时刻，马斯克却选择了进行那些短期内难以看到回报的自动驾驶汽车项目。

Wedbush Securities分析师Daniel Ives认为，特斯拉应同时推进Robotaxi和Model 2。如果特斯拉把Robotaxi视为取代Model 2的方案，这将是一个严重的战略失误。

他认为，Robotaxi虽然前景广阔，但在目前阶段，Model 2作为一个更实惠的汽车选项，对于满足全球大规模市场的需求更为迫切。

特斯拉的FSD困境

先有一季度业绩堪称“灾难”，后有新款经济实惠型Model 2车型被曝出会被延迟或完全取消，马斯克火速应对并甩出大招：8月8日将推出无人驾驶出租车（Robotaxi）。

但Robotaxi能否成为特斯拉的“救命稻草”，还有诸多的不确定性。Robotaxi业务的本质是赚中介费，如果真正实现量产，经济性将好于Uber网约车，而这也是特斯拉入局的原因之一。

但分析师认为，虽然经济前景一片大好但鉴于技术复杂，自动驾驶究竟能否真正实现还需时间验证。媒体分析指出，要判断特斯拉的FSD技术是否真正准备就绪一个关键标准就在于：特斯拉是否愿意对其汽车自动驾驶模式下发生的事故承担责任。

南卡罗来纳大学法学院研究自动驾驶法律的专家Bryant Walker Smith表示，除非特斯拉明确表示驾驶人不需要注意路况，可以不用负责驾驶，也不用对汽车自动驾驶时发生的事故负责，否则特斯拉就还没有真正实现自动驾驶。

从上述的判断标准来看，马斯克在自动驾驶的态度存在一些矛盾，一方面承诺推出机器人出租车，积极向买家推广辅助驾驶系统，另一方面，却又在为该系统未能按发挥应有的作用被提起的诉讼中进行辩护。

马斯克曾预测特斯拉将在2020年拥有100万辆机器人出租车，但截至目前，特斯拉尚未推出一款不需要驾驶员监控的汽车。

特斯拉在诉讼中暴露出其驾驶辅助系统的局限性。最近，特斯拉就硅谷一起涉及驾驶辅助系统Autopilot的致命车祸与遇难者家属达成和解。美国国家公路交通安全管理局认为该系统可能会给驾驶员带来错误的安全感。

Philip Koopman教授表示，每一位入局自动驾驶汽车的玩家都发现，原来认为仅需一两年可以实现的项目最后都需要十到二十年才能实现，“特斯拉也发现了这一点。”

谷歌旗下自动驾驶技术公司Waymo前首席执行官John Krafcik表示，特斯拉在八年前就承诺他们所有的汽车都将达到完全的自动驾驶，而在此期间特斯拉多次改变了说法，多数人认为特斯拉要想达到完全自动驾驶还得有数年时间，今年可能无法实现。

特斯拉的自动驾驶依靠的是摄像头和雷达，没有采用激光雷达，Koopman认为这就像是“把一个人的手绑在了身后”。

面临监管和法律制约 Robotaxi上路或将受限

目前开展Robotaxi业务最主要的瓶颈就是获得各个州监管机构的许可，法律监管层面限制了它的推广速度。

2023年，Robotaxi在美国就多次与交警“对峙”，包括Waymo和Cruise在内的Robotaxi均在开放道路行驶时被交警要求靠边停下。然而，Robotaxi虽因识别出前方有人而刹车，但似乎并未理解交警的手势，而是停在了马路中间与交警僵持超过一分钟，造成交通堵塞。

媒体援引业内人士观点指出，需要有更多针对性的算法训练才能解决，业内预计需要10年时间，由此存在的安全隐患也是制约监管放开的重要原因：

大量边缘场景导致的自动驾驶的长尾问题，即存在约10%的场景失效。而且，自动驾驶技术尤其在感知和决策层面仍不完善，频繁发生Robotaxi“不服管”的情况。

Bryant Walker Smith教授表示，由于马斯克和特斯拉在自动驾驶方面的承诺与实际进展存在差距，加上马斯克发表的一些可疑言论或许将导致特斯拉的驾驶辅助系统面临更多审查和质疑。

加州是美国自动驾驶出租车发展的前沿阵地，据加州负责监管机器人出租车的机构——加利福尼亚州机动车管理局和加利福尼亚公共事业委员会(CPUC)均表示，尽管马斯克上周宣布将在8月发布机器人出租车产品，但特斯拉尚未申请开展无人驾驶出租车服务所需的两项许可。

特斯拉目前仅持有加州DMV低级别的自动驾驶汽车路测许可，只允许在有人类安全驾驶员在场的情况下进行测试。业内人士表示，因特斯拉更依赖于其现有的辅助驾驶系统，要获得自动驾驶出租车运营许可证可能需要更长的时间，甚至可能无法获得批准。