本文作者：李笑寅

来源：硬AI

近日，花旗银行参加了Gartner数据分析峰会，并于3月20日发布了会后报告。在与合作伙伴、供应商和客户的交流后，花旗银行在报告中表示，生成式AI的发展预期可能会超过基本面。

整体看，生成式AI仍将是大多与会者最关心的问题，不过项目规模和用例的性质仍然较小。企业将面临着持续的创新压力和激烈的竞争。在未来，他们将需要在新技术研发、合作伙伴关系建设以及市场定位方面做出战略调整，以保持竞争优势。

在具体的AI企业方面，花旗银行的看法不一：

微软（MSFT）——积极

通过持续扩展其生成式AI平台，引领了市场趋势。尤其是Azure AI工作室和Copilot功能的更新，受到业界高度关注。

微软与Databricks和OpenAI的密切合作，推动了GenAI技术在各类应用中的应用，不过其Fabric平台仍需进一步投资和强化。

Snowflake（SNOW）——喜忧参半

Cortex平台在加速推动应用生产方面的强大优势。然而，与Databricks和其他竞争者相比，在成本管理和工作量管理技术上的不足，可能会影响其市场竞争力。

甲骨文（ORCL）——中性

尽管其OCI第二代产品获得认可，但大型ERP迁移项目依旧稀缺，客户在迁移到云和GAI项目上进展缓慢。

Confluent（CFLT） ——中性

尽管Kafka在开发者中保持主导地位，但面对IBM、Cloudera等更大供应商的竞争，其盈利机会可能受影响。

Informatica（INFA）——中性

强调数据治理和数据质量，但客户仍将其视为传统的ETL平台，面临新兴特定领域供应商的激烈竞争，仍需加快传统ETL工具供应商的形象转型。

Teradata（TDC）——中性

虽然推出了旨在打破传统形象的AI Unlimited和Vantage serverless产品，但改变客户认知仍有难度，多数客户在现代化工作中仍优先考虑SNOW或Databricks。